دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 3ed. نویسندگان: John Maindonald. W. John Braun سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN (شابک) : 9780521762939, 0521762936 ناشر: CUP سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 565 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data analysis and graphics using R: An example-based approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک ها با استفاده از R: یک رویکرد مبتنی بر مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کشف کنید که با R چه کاری می توانید انجام دهید! این کتاب با معرفی سیستم R، پوشش روشهای رگرسیون استاندارد، سپس پرداختن به موضوعات پیشرفتهتر، کاربران را از طریق ابزارهای کاربردی و قدرتمندی که سیستم R ارائه میکند راهنمایی میکند. تاکید بر تحلیل عملی، نمایش گرافیکی و تفسیر داده ها است. نمونههای کار شده فراوان، از تحقیقات دنیای واقعی، با تفسیری در مورد آنچه انجام شده و چرا همراه است. وب سایت همراه دارای کد و مجموعه داده هایی است که به خوانندگان امکان می دهد تمام تجزیه و تحلیل ها را به همراه راه حل هایی برای تمرین ها و به روز رسانی های انتخاب شده بازتولید کنند. با فرض دانش آماری پایه و تجربه کمی در تجزیه و تحلیل داده ها (اما نه R)، این کتاب برای دانشمندان محقق، دانشجویان سال آخر کارشناسی یا کارشناسی ارشد آمار کاربردی و آماردانان حرفه ای ایده آل است. هم برای یادگیری و هم برای مرجع است. این نسخه سوم موضوعاتی مانند استنتاج بیزی برای رگرسیون، خطاهای متغیرها، مدلهای ترکیبی خطی تعمیمیافته و جنگلهای تصادفی را گسترش میدهد.
Discover what you can do with R! Introducing the R system, covering standard regression methods, then tackling more advanced topics, this book guides users through the practical, powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display, and interpretation of data. The many worked examples, from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. The companion website has code and datasets, allowing readers to reproduce all analyses, along with solutions to selected exercises and updates. Assuming basic statistical knowledge and some experience with data analysis (but not R), the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate-level students of applied statistics, and practicing statisticians. It is both for learning and for reference. This third edition expands upon topics such as Bayesian inference for regression, errors in variables, generalized linear mixed models, and random forests.