Hybrid Soft Computing Approaches: Research and Applications

این کتاب بستری را برای مقابله با نقص‌ها و نقص‌های پارادایم محاسبات نرم از طریق جلوه‌های مختلف فراهم می‌کند. فصل های مختلف ضرورت روش ترکیبی محاسبات نرم را به طور کلی با تأکید بر چندین دیدگاه کاربردی به طور خاص برجسته می کنند. نمونه‌های معمولی عبارتند از (الف) مطالعه توزیع بار اقتصادی با تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی ترکیبی، (ب) استفاده از تقسیم‌بندی تصویر مغز با تشدید مغناطیسی رنگی توسط تابع فعال‌سازی Para Optimus LG، (ج) رویکرد ترکیبی خشن-PSO در تحلیل تصاویر سنجش از دور، (د) مطالعه و تحلیل تکنیک‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از ترموگرام پستان، و (ه) هیبریداسیون تصاویر 2 بعدی-3 بعدی برای تشخیص چهره انسان. یافته‌های مفصل فصل‌ها، نمایشگاه پارادایم محاسبات نرم ترکیبی را در زمینه محاسبات هوشمند افزایش می‌دهد.

The book provides a platform for dealing with the flaws and failings of the soft computing paradigm through different manifestations. The different chapters highlight the necessity of the hybrid soft computing methodology in general with emphasis on several application perspectives in particular. Typical examples include (a) Study of Economic Load Dispatch by Various Hybrid Optimization Techniques, (b) An Application of Color Magnetic Resonance Brain Image Segmentation by Para Optimus LG Activation Function, (c) Hybrid Rough-PSO Approach in Remote Sensing Imagery Analysis, (d) A Study and Analysis of Hybrid Intelligent Techniques for Breast Cancer Detection using Breast Thermograms, and (e) Hybridization of 2D-3D Images for Human Face Recognition. The elaborate findings of the chapters enhance the exhibition of the hybrid soft computing paradigm in the field of intelligent computing.