Human recognition at a distance in video

بیشتر سیستم‌های بیومتریک که برای تشخیص انسان به کار می‌روند، نیاز به تماس فیزیکی یا نزدیکی نزدیک به یک موضوع مشترک دارند. بسیار چالش برانگیزتر، توانایی تشخیص قابل اعتماد افراد در فاصله، زمانی که از زاویه دلخواه تحت شرایط محیطی در دنیای واقعی مشاهده می شود، است. داده‌های راه رفتن و صورت دو بیومتریک هستند که می‌توان آن‌ها را به آسانی از راه دور با استفاده از دوربین فیلمبرداری گرفت.

این متن/مرجع جامع و منطقی به مشکلات اساسی مرتبط با راه رفتن و تشخیص انسان مبتنی بر چهره می‌پردازد. ، از داده های ویدئویی رنگی و مادون قرمز که از راه دور به دست می آیند. این روش هر دو روش بدون مدل و مبتنی بر مدل را برای تشخیص انسان مبتنی بر راه رفتن، از جمله تکنیک‌های جدید توسعه‌یافته که در آن مدل و داده‌ها (به‌دست‌آمده از چندین دوربین) به صورت سه‌بعدی هستند، بررسی می‌کند. علاوه بر این، این کار تکنیک‌های جدید مبتنی بر ویدیو را برای تشخیص نمایه چهره، و برای وضوح فوق‌العاده تصاویر صورت به‌دست‌آمده در زوایای مختلف در نظر می‌گیرد. در نهایت، این کتاب سیستم‌های یکپارچه‌ای را بررسی می‌کند که بیومتریک راه رفتن و صورت را از داده‌های ویدئویی شناسایی و ترکیب می‌کنند.

موضوعات و ویژگی ها:

• درباره چارچوبی برای تجزیه و تحلیل راه رفتن انسان بر اساس تصویر انرژی راه رفتن، یک نمایش راه رفتن مکانی-زمانی بحث می کند
• قدرت تمایز ویژگی‌های راه رفتن مبتنی بر مدل را با استفاده از تحلیل آماری بیزی ارزیابی می‌کند
• روش‌هایی را برای تشخیص انسان با استفاده از بیومتریک راه رفتن سه بعدی، و برای تشخیص متحرک انسان با استفاده از توالی‌های تصویر رنگی و حرارتی بررسی می‌کند. li>
• رویکردهایی را برای ادغام مشخصات چهره و بیومتریک راه رفتن، و برای وضوح فوق العاده تصاویر چهره از جلو و نمای جانبی تشریح می کند
• یک الگوریتم ارزیابی کیفیت غیر مرجع عینی را برای وضوح فوق العاده معرفی می کند. تصاویر
• مقایسه عملکرد بین بیومتریک های مختلف و روش های ترکیبی مختلف را برای ادغام راه رفتن و صورت فوق العاده حل شده از ویدئو ارائه می دهد

این متن منحصر به فرد و معتبر منبعی ارزشمند برای محققان است. و دانشجویان فارغ التحصیل بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو و بیومتریک. این کتاب همچنین برای مهندسین حرفه ای سیستم های بیومتریک بسیار جالب خواهد بود.

Dr. Bir Bhanuاستاد برجسته مهندسی برق و مدیر مرکز تحقیقات در سیستم های هوشمند در دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید، ایالات متحده آمریکا.

Dr. جو هانمتخصص مؤسسه علوم زیستی انرژی، یک قرار ملاقات مشترک با آزمایشگاه ملی لارنس برکلی و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، ایالات متحده است.

Most biometric systems employed for human recognition require physical contact with, or close proximity to, a cooperative subject. Far more challenging is the ability to reliably recognize individuals at a distance, when viewed from an arbitrary angle under real-world environmental conditions. Gait and face data are the two biometrics that can be most easily captured from a distance using a video camera.

This comprehensive and logically organized text/reference addresses the fundamental problems associated with gait and face-based human recognition, from color and infrared video data that are acquired from a distance. It examines both model-free and model-based approaches to gait-based human recognition, including newly developed techniques where both the model and the data (obtained from multiple cameras) are in 3D. In addition, the work considers new video-based techniques for face profile recognition, and for the super-resolution of facial imagery obtained at different angles. Finally, the book investigates integrated systems that detect and fuse both gait and face biometrics from video data.

Topics and features:

• Discusses a framework for human gait analysis based on Gait Energy Image, a spatio-temporal gait representation
• Evaluates the discriminating power of model-based gait features using Bayesian statistical analysis
• Examines methods for human recognition using 3D gait biometrics, and for moving-human detection using both color and thermal image sequences
• Describes approaches for the integration of face profile and gait biometrics, and for super-resolution of frontal and side-view face images
• Introduces an objective non-reference quality evaluation algorithm for super-resolved images
• Presents performance comparisons between different biometrics and different fusion methods for integrating gait and super-resolved face from video

This unique and authoritative text is an invaluable resource for researchers and graduate students of computer vision, pattern recognition and biometrics. The book will also be of great interest to professional engineers of biometric systems.

Dr. Bir Bhanu is Distinguished Professor of Electrical Engineering, and Director of the Center for Research in Intelligent Systems, at the University of California, Riverside, USA.

Dr. Ju Han is a Specialist at the Energy Biosciences Institute, a joint appointment with the Lawrence Berkeley National Laboratory and the University of California, Berkeley, USA.