دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Jeff Edmonds سری: ISBN (شابک) : 0521849314, 9780521614108 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 464 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب How to think about algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه به الگوریتم ها فکر می کنم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از متون الگوریتمی وجود دارند که کدهای بسیار صیقلی و اثبات درستی را ارائه می دهند. این کتاب یکی از آنها نیست. در عوض، این کتاب بینشها، نشانهها و تشبیههایی را ارائه میکند تا به تازهکار کمک کند تا الگوریتمها را مانند یک متخصص توصیف کند و درباره آن فکر کند. نویسنده با نگاه کردن به تصویر بزرگ و روش های گام به گام آسان برای توسعه الگوریتم ها، به دانش آموزان کمک می کند تا از دام های رایج اجتناب کنند. او بر پارادایم هایی مانند متغیرهای حلقه و بازگشت برای یکسان کردن طیف وسیعی از الگوریتم ها در چند متاالگوریتم تأکید می کند. بخشی از هدف آموزش تفکر انتزاعی به دانش آموزان است. این کتاب بدون گرفتار شدن در شواهد رسمی، درک عمیقتری از چگونگی و چرایی عملکرد هر الگوریتم را تقویت میکند. این بینشها به شیوهای آهسته و واضح ارائه میشوند که در دسترس دانشجویان سال دوم یا سوم علوم کامپیوتر است و آنها را آماده میکند تا راههای ابتکاری خود را برای حل مشکلات بیابند.
There are many algorithm texts that provide lots of well-polished code and proofs of correctness. This book is not one of them. Instead, this book presents insights, notations, and analogies to help the novice describe and think about algorithms like an expert. By looking at both the big picture and easy step-by-step methods for developing algorithms, the author helps students avoid the common pitfalls. He stresses paradigms such as loop invariants and recursion to unify a huge range of algorithms into a few meta-algorithms. Part of the goal is to teach the students to think abstractly. Without getting bogged with formal proofs, the book fosters a deeper understanding of how and why each algorithm works. These insights are presented in a slow and clear manner accessible to second- or third-year students of computer science, preparing them to find their own innovative ways to solve problems.