دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Seibt سری: ISBN (شابک) : 3540332189, 9783540332190 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه الگوریتمی اطلاعات: ریاضیات پردازش اطلاعات دیجیتال (سیگنال ها و فناوری ارتباطات): انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، تئوری اطلاعات و کدهای اصلاحی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Information Theory: Mathematics of Digital Information Processing (Signals and Communication Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه الگوریتمی اطلاعات: ریاضیات پردازش اطلاعات دیجیتال (سیگنال ها و فناوری ارتباطات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه اطلاعات الگوریتمی، ریاضیات بسیاری از حوزه های مهم در پردازش اطلاعات دیجیتال را بررسی می کند. این کتاب به عنوان یک کتاب خواندن و یادگیری در مورد ریاضیات بتن، برای معلمان، دانش آموزان و پزشکان در مهندسی الکترونیک، علوم کامپیوتر و ریاضیات نوشته شده است. ارائه متراکم است و مثال ها و تمرین ها متعدد است. این بر اساس سخنرانی در زمینه فناوری اطلاعات (فشرده سازی داده ها، رمزنگاری، کدگذاری چند جمله ای) برای مهندسان است.
Algorithmic Information Theory treats the mathematics of many important areas in digital information processing. It has been written as a read-and-learn book on concrete mathematics, for teachers, students and practitioners in electronic engineering, computer science and mathematics. The presentation is dense, and the examples and exercises are numerous. It is based on lectures on information technology (Data Compaction, Cryptography, Polynomial Coding) for engineers.
Content: Data Compaction.- Cryptography.- Information Theory and Signal Theory: Sampling and Reconstruction.- Error Control Codes.- Data Reduction: Lossy Compression.