مشخصات کتاب

Analysis for Computer Scientists: Foundations, Methods, and Algorithms

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Michael Oberguggenberger. Alexander Ostermann  
سری: Undergraduate Topics in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9783319911540 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 372 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Methods, and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر. مبانی، روش ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر. مبانی، روش ها و الگوریتم ها

این کتاب درسی/مرجع آسان، مقدمه‌ای مختصر بر تحلیل ریاضی از دیدگاه الگوریتمی، با تمرکز ویژه بر کاربردهای تحلیل و جنبه‌های مدل‌سازی ریاضی ارائه می‌کند. این متن، نظریه ریاضی را در کنار مفاهیم و روش‌های اساسی تحلیل عددی، که با آزمایش‌های کامپیوتری با استفاده از اپلت‌های MATLAB، Python، Maple و Java غنی شده است، توصیف می‌کند. این نسخه جدید کاملاً به روز شده و گسترش یافته همچنین دارای تعداد بیشتری تمرین برنامه نویسی است. موضوعات و ویژگی ها: مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل را توصیف می کند که شامل اعداد حقیقی و مختلط، مثلثات، دنباله ها و سری ها، توابع، مشتقات، انتگرال ها و منحنی ها می شود. در مورد کاربردهای مهم و موضوعات پیشرفته مانند فراکتال ها و سیستم های L، ادغام عددی، رگرسیون خطی و معادلات دیفرانسیل بحث می کند. ابزارهایی را از جبر برداری و ماتریس در پیوست ها به همراه اطلاعات بیشتر در مورد تداوم ارائه می دهد. شامل مواد اضافه شده در توابع هذلولی، منحنی ها و سطوح در فضا، معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم، و معادله آونگ (NEW) است. شامل آزمایش ها، تمرین ها، تعاریف و گزاره ها در سراسر متن است. نمونه های برنامه نویسی را در پایتون، علاوه بر MATLAB (جدید) ارائه می دهد. منابع تکمیلی را در یک وب‌سایت مرتبط، از جمله اپلت‌های جاوا، فایل‌های منبع کد، و پیوندهایی به مطالب یادگیری آنلاین تعاملی ارائه می‌کند. با توجه به نیازهای اصلی دانشجویان و محققین علوم کامپیوتر، این کتاب درسی به وضوح نوشته شده، منبعی ضروری برای دوره های مقطع کارشناسی در زمینه تحلیل عددی، و ابزاری ایده آل برای خودآموزی برای متخصصانی است که به دنبال افزایش مهارت های تجزیه و تحلیل خود هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This easy-to-follow textbook/reference presents a concise introduction to mathematical analysis from an algorithmic point of view, with a particular focus on applications of analysis and aspects of mathematical modelling. The text describes the mathematical theory alongside the basic concepts and methods of numerical analysis, enriched by computer experiments using MATLAB, Python, Maple, and Java applets. This fully updated and expanded new edition also features an even greater number of programming exercises. Topics and features: describes the fundamental concepts in analysis, covering real and complex numbers, trigonometry, sequences and series, functions, derivatives, integrals, and curves; discusses important applications and advanced topics, such as fractals and L-systems, numerical integration, linear regression, and differential equations; presents tools from vector and matrix algebra in the appendices, together with further information on continuity; includes added material on hyperbolic functions, curves and surfaces in space, second-order differential equations, and the pendulum equation (NEW); contains experiments, exercises, definitions, and propositions throughout the text; supplies programming examples in Python, in addition to MATLAB (NEW); provides supplementary resources at an associated website, including Java applets, code source files, and links to interactive online learning material. Addressing the core needs of computer science students and researchers, this clearly written textbook is an essential resource for undergraduate-level courses on numerical analysis, and an ideal self-study tool for professionals seeking to enhance their analysis skills.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xii
 Numbers  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 1-12
 Real-Valued Functions  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 13-25
 Trigonometry  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 27-37
 Complex Numbers  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 39-47
 Sequences and Series  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 49-67
 Limits and Continuity of Functions  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 69-79
 The Derivative of a Function  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 81-103
 Applications of the Derivative  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 105-121
 Fractals and L-systems  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 123-138
 Antiderivatives  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 139-147
 Definite Integrals  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 149-163
 Taylor Series  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 165-174
 Numerical Integration  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 175-184
 Curves  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 185-207
 Scalar-Valued Functions of Two Variables  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 209-230
 Vector-Valued Functions of Two Variables  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 231-239
 Integration of Functions of Two Variables  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 241-254
 Linear Regression  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 255-273
 Differential Equations  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 275-295
 Systems of Differential Equations  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 297-319
 Numerical Solution of Differential Equations  (Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann)....Pages 321-329
Back Matter ....Pages 331-378

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Pro Spark Streaming: The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark

دانلود کتاب Machine Learning Yearning (Draft Version)

دانلود کتاب The algorithm design manual

دانلود کتاب Hybrid Evolutionary Algorithms

دانلود کتاب Practical Genetic Algorithms

دانلود کتاب Design and Analysis of Distributed Algorithms

دانلود کتاب Foundations of Genetic Algorithms: 8th International Workshop, FOGA 2005, Aizu-Wakamatsu City, Japan, January 5 - 9 , 2005, Revised Selected Papers

دانلود کتاب Monte-Carlo: concepts, algorithms, and applications

دانلود کتاب How to think about algorithms

دانلود کتاب Data Structures, Algorithms, and Software Principles in C