دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gerd Gigerenzer
سری:
ISBN (شابک) : 0262046954, 9780262046954
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 320
زبان: English
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب How to Stay Smart in a Smart World: Why Human Intelligence Still Beats Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه در دنیای هوشمند باهوش بمانیم: چرا هوش انسانی هنوز الگوریتم ها را شکست می دهد؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه در دنیایی که پر از الگوریتمهایی است که ما را در
شطرنج شکست میدهند، شرکای عاشقانه پیدا میکنند و به ما میگویند
که «در 500 یارد به راست بپیچیم»، پر از الگوریتمها
بمانیم.
پیشگویان روز رستاخیز تکنولوژی پیش بینی می کنند که ربات ها جهان
را تسخیر خواهند کرد و انسان ها را در غبار پشت سر خواهند گذاشت.
تقویتکنندگان صنعت فناوری فکر میکنند جایگزینی افراد با
نرمافزار ممکن است جهان را به مکانی بهتر تبدیل کند - در حالی که
منتقدان صنعت فناوری به شدت در مورد سرمایهداری نظارتی هشدار
میدهند. علیرغم دیدگاه های متفاوت آنها نسبت به آینده، همه آنها
موافقند: ماشین ها به زودی همه چیز را بهتر از انسان انجام خواهند
داد. در چگونه در دنیای هوشمند باهوش
بمانیم، گرد گیگرنزر نشان میدهد که چرا این درست
نیست، و به ما میگوید که چگونه میتوانیم در دنیای پر از
الگوریتمها مسئول بمانیم.
ماشینهایی که با هوش مصنوعی کار میکنند در برخی چیزها (بازی
شطرنج) خوب هستند، اما در موارد دیگر (تصمیمهای مرگ و زندگی یا
هر چیزی که شامل عدم قطعیت است) خوب نیستند. Gigerenzer توضیح
میدهد که چرا الگوریتمها اغلب در یافتن شرکای عاشقانه برای ما
شکست میخورند (عشق شطرنج نیست)، چرا ماشینهای خودران قربانی
اشتباه تانکهای روسی میشوند، و چگونه قضات و پلیس برای پیشبینی
اینکه آیا یک جنایتکار به طور فزایندهای بر الگوریتمهای غیرشفاف
«جعبه سیاه» تکیه میکنند. متهم دوباره مرتکب جرم شده یا در
دادگاه حاضر می شود. او آینه سیاه را
فراخوانی میکند، پارادوکس حریم خصوصی را در نظر میگیرد (مردم
حریم خصوصی میخواهند، اما دادههای خود را از دست میدهند)، و
توضیح میدهد که رسانههای اجتماعی ما را با برنامهنویسی تقویت
متناوب در شکل جذب میکنند. از دکمه "پسندیدن". Gigerenzer به ما
میگوید که ما نباید بدون قید و شرط به فناوری هوشمند اعتماد
کنیم، اما نباید بدون فکر از آن بترسیم.
How to stay in charge in a world populated by algorithms
that beat us in chess, find us romantic partners, and tell us
to “turn right in 500 yards.”
Doomsday prophets of technology predict that robots will take
over the world, leaving humans behind in the dust. Tech
industry boosters think replacing people with software might
make the world a better place—while tech industry critics warn
darkly about surveillance capitalism. Despite their differing
views of the future, they all agree: machines will soon do
everything better than humans. In How to Stay
Smart in a Smart World, Gerd Gigerenzer shows why
that’s not true, and tells us how we can stay in charge in a
world populated by algorithms.
Machines powered by artificial intelligence are good at some
things (playing chess), but not others (life-and-death
decisions, or anything involving uncertainty). Gigerenzer
explains why algorithms often fail at finding us romantic
partners (love is not chess), why self-driving cars fall prey
to the Russian Tank Fallacy, and how judges and police rely
increasingly on nontransparent “black box” algorithms to
predict whether a criminal defendant will reoffend or show up
in court. He invokes Black Mirror,
considers the privacy paradox (people want privacy, but give
their data away), and explains that social media get us hooked
by programming intermittent reinforcement in the form of the
“like” button. We shouldn’t trust smart technology
unconditionally, Gigerenzer tells us, but we shouldn’t fear it
unthinkingly, either.