دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Catrin Radcliffe
سری: Pocket study skills
ISBN (شابک) : 9781137608468, 1137608471
ناشر: Red Globe Press; Macmillan Education UK
سال نشر: 2020
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب How to Analyze Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نحوه تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این راهنمای در دسترس برای دانشآموزانی که با آمار و تجزیه و
تحلیل دادههای کمی گیج شدهاند، شروعی ایدهآل است. دانشآموزان
را گام به گام در فرآیند آماری قرار میدهد، مراحل مربوط به
توصیف، تجزیه و تحلیل و تفسیر موفقیتآمیز دادهها را معرفی
میکند و منطقی را که زیربنای این فرآیندها است توضیح میدهد.
فصلهای کوچک راهنمایی عملی برای هر مرحله از فرآیند، از تعریف
سؤال تحقیق و طراحی پرسشنامه گرفته تا استفاده از آزمونها و
تحلیلهای آماری مناسب برای تکلیف و گزارش و تفسیر آمار ارائه
میدهند.
واضح و مختصر، منبعی مناسب برای دانشآموختگان همه رشتهها که
باید با آمارهای اولیه دوره خود آشنا شوند.
This accessible guide is an ideal starter for students who are
puzzled by statistics and quantitative data analysis. Taking
students step-by-step through the statistical process, it
introduces the steps involved in successfully describing,
analyzing and interpreting data and explains the logic which
underpins these processes. Bite-sized chapters provide
practical guidance for each stage of the process, from defining
the research question and designing questionnaires through to
using the appropriate statistical tests and analyses for the
task and reporting and interpreting statistics.
Clear and concise, this will be a go-to resource for
undergraduates of all disciplines who need to get to grips with
basic statistics on their course.
Cover Contents Acknowledgements PART 1 GETTING STARTED 1 What does your assignment ask you to do? 2 How will you do it? Have you been asked to analyze a dataset? Are you responsible for collecting and analyzing the data? 3 Defining your research question 4 Tips for designing your questionnaire What do you need your questionnaire to do? How will you carry out this questionnaire? Designing your questionnaire Wording your questionnaire Common problems: spot the difference? 5 How to enter your data into a spreadsheet Organizing and entering your data Tips for entering data Saving data PART 2 UNDERSTANDING AND DESCRIBING YOUR DATA 6 What type of data do you have? 7 Descriptive statistics Population and samples Calculating averages For nominal data, report the mode. Calculating measures of spread Using Excel functions 8 What plot should you use? To plot or not to plot? What type of plot? Plotting categorical data Plotting scale data: distributions or relationships PART III HOW DO STATISTICAL TESTS WORK 9 What is a statistical hypothesis? 10 Using probability distributions in statistical tests What is probability? What are degrees of freedom? What about chance? Two-tailed test One-tailed test: What’s different? 11 Statistical errors and their interpretation Type I error Type II error Type III error Interpreting statistical results PART 4 WHAT STATISTICAL TEST DO YOU NEED? 12 The statistical signpost 13 Statistical flowcharts Categorical tests Parametric tests Nonparametric tests 14 Case studies Case study 1: Describing data and looking for an association between variables Case study 2: Looking for a difference between variables Case study 3: Looking for a relationship between variables PART 5 THE STATISTICAL PROCESS 15 You the researcher What is your research question? Your data Describing your data Reporting your results What to include? p-values Use your reading And finally … 16 You the interpreter Interpreting published results: the outline You’ve reached the finish line! Symbols explained References Useful resources Index