ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data

دانلود کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی

Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data

مشخصات کتاب

Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data

دسته بندی: سیستم های اطلاعاتی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 
ISBN (شابک) : 9781584884101, 158488410X 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 583 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 71,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، فناوری‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی

در میان بسیاری از کاربردهای مدل‌سازی سلسله مراتبی، کاربرد آن‌ها در تحلیل آماری داده‌های مکانی و مکانی-زمانی از حوزه‌هایی مانند اپیدمیولوژی و علم محیط‌زیست به‌ویژه مثمرثمر بوده است. با این حال، تا به امروز، کتاب‌های معدودی که به این موضوع می‌پردازند، یا به صورت بسیار محدود بر جنبه‌های خاص تحلیل فضایی متمرکز شده‌اند، یا در سطحی نوشته شده‌اند که اغلب برای کسانی که پیش‌زمینه قوی در آمار ریاضی ندارند، قابل دسترس نیستند. مدل‌سازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی اولین روش در دسترس و مستقل از روش‌های سلسله مراتبی، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای داده‌های مکانی و مکانی-زمانی است. نویسندگان با مروری بر انواع داده‌های مکانی، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های مناسب برای هر یک، و مروری کوتاه بر رویکرد بیزی به آمار، مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های پاسخ فضایی تک متغیره، از جمله مدل‌سازی کریجینگ بیزی و شبکه (داده‌های مساحتی) را مورد بحث قرار می‌دهند. . آنها سپس مشکل داده های نامناسب مکانی، روش های مدیریت پاسخ های فضایی چند متغیره، مدل های مکانی-زمانی و مدل های بقای مکانی را در نظر می گیرند. فصل آخر به بررسی انواع موضوعات خاص، از جمله مدل‌های ضریب متغیر فضایی می‌پردازد. این کتاب توضیحات واضح، تصاویر فراوان - برخی به صورت تمام رنگی - انواع مشکلات تکالیف، و آموزش ها و مثال های کار شده با استفاده از برخی از محبوب ترین بسته های نرم افزاری این رشته را ارائه می دهد. توسط تیمی از رهبران در این زمینه نوشته شده است. بدون شک کتاب درسی و مرجع اصلی این موضوع برای سالهای آینده باقی خواهد ماند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Among the many uses of hierarchical modeling, their application to the statistical analysis of spatial and spatio-temporal data from areas such as epidemiology And environmental science has proven particularly fruitful. Yet to date, the few books that address the subject have been either too narrowly focused on specific aspects of spatial analysis, or written at a level often inaccessible to those lacking a strong background in mathematical statistics. Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data is the first accessible, self-contained treatment of hierarchical methods, modeling, and data analysis for spatial and spatio-temporal data. Starting with overviews of the types of spatial data, the data analysis tools appropriate for each, and a brief review of the Bayesian approach to statistics, the authors discuss hierarchical modeling for univariate spatial response data, including Bayesian kriging and lattice (areal data) modeling. They then consider the problem of spatially misaligned data, methods for handling multivariate spatial responses, spatio-temporal models, and spatial survival models. The final chapter explores a variety of special topics, including spatially varying coefficient models. This book provides clear explanations, plentiful illustrations --some in full color--a variety of homework problems, and tutorials and worked examples using some of the field's most popular software packages.. Written by a team of leaders in the field, it will undoubtedly remain the primary textbook and reference on the subject for years to come.



فهرست مطالب

Monographs on statistics and applied probability
......Page 1
Title
......Page 4
Copyright
......Page 5
Contents
......Page 7
Preface
......Page 12
1. Overview of spatial data problems
......Page 15
2. Basics of point-referenced data models
......Page 35
3. Basics of areal data models
......Page 83
4. Basics of Bayesian inference
......Page 112
5. Hierarchical modeling for univariate spatial data
......Page 142
6. Spatial misalignment
......Page 188
7. Multivariate spatial modeling
......Page 229
8. Spatiotemporal modeling
......Page 267
9. Spatial survival models
......Page 312
10. Special topics in spatial process modeling
......Page 353
Appendices
......Page 387
Appendix a
......Page 388
Appendix b
......Page 414
References
......Page 432




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد