دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Lee Middleton. Jayanthi Sivaswamy سری: Advances in Pattern Recognition ISBN (شابک) : 9781852339142, 1852339144 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 260 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hexagonal Image Processing. A Practical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر شش ضلعی یک رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش تصویر شش ضلعی با گرفتن نشانه هایی از سیستم بینایی انسان و نظریه کاشی کاری، چارچوب جدیدی را برای پردازش تصویر شش ضلعی ایجاد و ارائه می کند. این فریمورک چارچوب HIP نامیده میشود و راهحلی برای تبدیل بین تصاویر نمونهبرداری شده مربعی و تصاویر نمونهبرداری شده شش ضلعی و پردازش در هر دو حوزه فضایی و فرکانسی ارائه میدهد. این چارچوب با اجرای چندین تکنیک اساسی پردازش تصویر آزمایش می شود و برخی از برنامه های کاربردی جدید مانند یافتن نقاط مورد علاقه و اشکال با استفاده از کاوش ساکادیک پیاده سازی می شوند. چارچوب HIP به عنوان ابزاری برای مقایسه پردازش تصاویر تعریف شده بر روی یک شبکه مربع در مقابل شش ضلعی، برای تعیین محاسن و معایب نسبی آنها عمل می کند. در ارزیابی از مقایسه و مطالعات موردی استفاده می شود. شبکههای نمونهبرداری شش ضلعی بهعنوان یک جایگزین کارآمد برای نمونهگیری مربعی معمولی، برای مدت طولانی مورد توجه محققان در پردازش تصویر بودهاند. این کتاب به مزایا نسبت به رویکرد مرسوم می پردازد.
Hexagonal Image Processing develops and presents a novel framework for hexagonal image processing by taking cues from human visual system and tiling theory. This frame work is called the HIP framework and provides a solution for conversion between square sampled images and hexagonally sampled images, and processing in both the spatial and frequency domains. This framework is tested by implementing several basic image processing techniques and some novel applications are implemented such as finding points of interest and shapes using saccadic exploration. The HIP framework serves as a tool for comparing processing of images defined on a square vs hexagonal grid, to determine their relative merits and demerits. Comparisons and case studies are used in the assessment. Hexagonal sampling lattices have been considered by researchers in image processing for a long time as an efficient alternative to the conventional square sampling. This book addresses the benefits over the conventional approach.