دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Heterogenous Spatial Data. Fusion, Modeling and Analysis for GIS Applications
دانلود کتاب داده های فضایی ناهمگن ترکیب، مدلسازی و تحلیل برای کاربردهای GIS
مشخصات کتاب
Heterogenous Spatial Data. Fusion, Modeling and Analysis for GIS Applications
ویرایش:
نویسندگان: Giuseppe Patanè. Michela Spagnuolo (eds.)
سری: Synthesis Lectures on Visual Computing: Computer Graphics, Animation, Computational Photography, and Imaging, #24
ISBN (شابک) : 9781627056700
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 140
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Heterogenous Spatial Data. Fusion, Modeling and Analysis for GIS Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های فضایی ناهمگن ترکیب، مدلسازی و تحلیل برای کاربردهای GIS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده های فضایی ناهمگن ترکیب، مدلسازی و تحلیل برای کاربردهای GIS
تکنیک‌های جدید جمع‌آوری داده‌ها در حال ظهور هستند و ابزارهای سریع و کارآمدی را برای جمع‌آوری داده‌های فضایی چند بعدی فراهم می‌کنند. بررسی های هوایی LIDAR، ماهواره های SAR، استریو فتوگرامتری و سیستم های نقشه برداری سیار به طور فزاینده ای برای بازسازی دیجیتالی محیط استفاده می شوند. همه این سیستم ها حجم بسیار بالایی از داده های خام را ارائه می دهند که اغلب با داده های حسگر دیگر (به عنوان مثال شدت پرتو) غنی می شوند. بهبود روش‌ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل بصری این حجم عظیم از داده‌های مکانی و کاربر تولید شده برای افزایش کارایی سازمان‌ها و مدیریت بهتر چالش‌های اجتماعی بسیار مهم است. در این زمینه، این کتاب یک دیدگاه به‌روز از روش‌ها و ابزارهای محاسباتی برای همجوشی داده‌های مکانی-زمانی، تولید سطح چند متغیره، و استخراج ویژگی، همراه با کاربردهای اصلی آن‌ها برای تقریب سطح و تحلیل بارش پیشنهاد می‌کند. این کتاب برای جلب علاقه از زمینه های مختلف، مانند بینایی کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری، ژئوماتیک، و سنجش از راه دور، کار بر روی هدف مشترک پردازش داده های سه بعدی در نظر گرفته شده است. برای این منظور، روش‌هایی را ارائه و مقایسه می‌کند که حجم عظیمی از داده‌های مکانی را پردازش و تجزیه و تحلیل می‌کند تا از مدیریت بهتر چالش‌های اجتماعی از طریق تصمیم‌گیری به موقع و بهتر، مستقل از یک الگوی مدلسازی داده خاص (مانند داده‌های برداری دوبعدی، شبکه های معمولی یا ابرهای نقطه سه بعدی). ما همچنین نشان می‌دهیم که چگونه تحقیقات فعلی از رویکرد لایه‌ای سنتی، که توسط اکثر نرم‌افزارهای GIS اتخاذ شده است، تا روش‌های هوشمند برای یکپارچه‌سازی مجموعه‌های داده موجود که ممکن است حاوی اطلاعات مهمی در مورد یک منطقه جغرافیایی و پدیده‌های محیطی باشد، در حال توسعه است. این سرویس‌ها تجسم سنتی مبتنی بر نقشه را با روش‌های پشتیبانی تصمیم بصری کاملاً سه‌بعدی ترکیب می‌کنند و هنگام پردازش، ادغام و ادغام مجموعه‌های بزرگ داده‌های از پیش موجود، از اطلاعات معناگرا (به عنوان مثال، دانش پیشین، حاشیه‌نویسی، بخش‌بندی) استفاده می‌کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
New data acquisition techniques are emerging and are providing fast and efficient means for multidimensional spatial data collection. Airborne LIDAR surveys, SAR satellites, stereo-photogrammetry and mobile mapping systems are increasingly used for the digital reconstruction of the environment. All these systems provide extremely high volumes of raw data, often enriched with other sensor data (e.g., beam intensity). Improving methods to process and visually analyze this massive amount of geospatial and user-generated data is crucial to increase the efficiency of organizations and to better manage societal challenges. Within this context, this book proposes an up-to-date view of computational methods and tools for spatio-temporal data fusion, multivariate surface generation, and feature extraction, along with their main applications for surface approximation and rainfall analysis. The book is intended to attract interest from different fields, such as computer vision, computer graphics, geomatics, and remote sensing, working on the common goal of processing 3D data. To this end, it presents and compares methods that process and analyze the massive amount of geospatial data in order to support better management of societal challenges through more timely and better decision making, independent of a specific data modeling paradigm (e.g., 2D vector data, regular grids or 3D point clouds). We also show how current research is developing from the traditional layered approach, adopted by most GIS softwares, to intelligent methods for integrating existing data sets that might contain important information on a geographical area and environmental phenomenon. These services combine traditional map-oriented visualization with fully 3D visual decision support methods and exploit semantics-oriented information (e.g., a-priori knowledge, annotations, segmentations) when processing, merging, and integrating big pre-existing data sets.
فهرست مطالب
List of Figures......Page 13
List of Tables......Page 19
Preface......Page 21
Acknowledgments......Page 25
Geospatial Data: Acquisition and Properties......Page 27
Spatio-temporal Data Fusion......Page 33
Direct Georeferencing......Page 36
Target and Feature-based Registration......Page 37
Low-level Feature Matching......Page 39
Examples:......Page 40
Harmonize Support: Interpolation Methods......Page 42
Deterministic Methods......Page 43
Stochastic Methods......Page 44
Satellite Time Series Analysis......Page 47
Improving Spatial and Temporal Resolution......Page 49
Vegetation Monitoring......Page 51
Spatio-temporal Data Access Methods......Page 52
Discussion: Sensors, Software, and Practical Issues......Page 55
Spatial and Environmental Data Approximation......Page 59
Data Approximation......Page 60
Spline Representations and Approximations......Page 63
Parameterization......Page 64
Tensor Product Splines......Page 65
Locally Refined Splines......Page 67
Spline Approximations......Page 70
Adapting to Boundaries and Features......Page 75
Moving Least-squares Surfaces......Page 77
Implicit Approximation with Radial Basis Functions......Page 78
Computational Cost......Page 80
3D Data Analysis......Page 83
Curvature Evaluation......Page 84
Primitive and Curvature-based Segmentation......Page 86
3D Feature Descriptors......Page 87
Critical Point-oriented Characterization......Page 91
Topological Persistence......Page 95
Contour-based Characterization......Page 97
Morse and Morse-Smale Complexes and Surface Networks......Page 99
Contour Trees and Reeb Graphs......Page 100
Surface Approximation with LR B-splines......Page 105
Approximation and Analysis of Rainfall Data......Page 111
Analysis of Topological Changes in GIS Data......Page 118
Conclusions......Page 125
Bibliography......Page 127
Authors' Biographies......Page 155
