ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with Azure: Build powerful models with cognitive machine learning and artificial intelligence

دانلود کتاب یادگیری ماشینی دستی با لاجورد: مدلهای قدرتمندی با یادگیری ماشینی شناختی و هوش مصنوعی بسازید

Hands-On Machine Learning with Azure: Build powerful models with cognitive machine learning and artificial intelligence

مشخصات کتاب

Hands-On Machine Learning with Azure: Build powerful models with cognitive machine learning and artificial intelligence

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789131956, 1789131952 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Machine Learning with Azure: Build powerful models with cognitive machine learning and artificial intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی دستی با لاجورد: مدلهای قدرتمندی با یادگیری ماشینی شناختی و هوش مصنوعی بسازید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی دستی با لاجورد: مدلهای قدرتمندی با یادگیری ماشینی شناختی و هوش مصنوعی بسازید



با استفاده از فناوری‌های ابری Azure راه‌حل‌های یادگیری ماشین، خدمات شناختی و هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید

ویژگی‌های کلیدی

  • پیشرفته بیاموزید مفاهیم در Azure ML و معماری Cortana Intelligence Suite
  • کاوش در ML Server با استفاده از SQL Server و قابلیت های HDInsight
  • اجرای ابزارهای مختلف در Azure برای ساخت و استقرار یادگیری ماشین مدل‌ها

توضیحات کتاب

پیاده‌سازی یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) در فضای ابری به دلیل عدم پردازش پیش از این امکان‌پذیر نبود. قدرت و ذخیره سازی با این حال، Azure خدمات ML و AI را ایجاد کرده است که به راحتی در فضای ابری پیاده سازی می شوند. Hands-On Machine Learning با Azure به شما می آموزد که چگونه پروژه های پیشرفته ML را در فضای ابری به روشی مقرون به صرفه انجام دهید.

این کتاب با پوشش دادن مزایای ML و AI در ابر آغاز می شود. سپس فرآیند علم داده تیم مایکروسافت را بررسی خواهید کرد تا فرآیندی تکرارپذیر برای توسعه و اجرای موفق هوش مصنوعی ایجاد کنید. همچنین درک درستی از فناوری‌های هوش مصنوعی موجود در Azure و APIهای خدمات شناختی به دست خواهید آورد تا آنها را در برنامه‌های ربات ادغام کنید. این کتاب به شما امکان می دهد الگوهای از پیش ساخته شده را با استودیوی یادگیری ماشینی Azure کاوش کنید و یک مدل با استفاده از الگوریتم های آماده بسازید که می تواند به عنوان خدمات وب مستقر شود. سپس این کتاب شما را از طریق مجموعه‌ای از ماشین‌های مجازی از پیش تنظیم‌شده در Azure می‌برد که سناریوهای توسعه هوش مصنوعی را هدف قرار داده‌اند. شما با ML Server و قابلیت های آن در SQL و HDInsight آشنا خواهید شد. در فصل‌های پایانی، الگوها را با سایر سرویس‌های غیر هوش مصنوعی در Azure ادغام خواهید کرد.

در پایان این کتاب، شما به طور کامل برای اجرای اقدامات شناختی هوشمند در مدل‌های خود مجهز خواهید شد.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • مزایای استفاده از ابر برای ML و AI را کشف کنید
  • از API های خدمات شناختی استفاده کنید ساخت ربات های هوشمند
  • یک مدل با استفاده از الگوریتم های آماده از مایکروسافت بسازید و آن را به عنوان یک وب سرویس بکار ببرید
  • استقرار ماشین های مجازی در سناریوهای توسعه هوش مصنوعی
    </ li>
  • اعمال R، Python، SQL Server و Spark در Azure
  • ساخت و استقرار راه حل های یادگیری عمیق با CNTK، MMLSpark، و TensorFlow
  • پیاده سازی آموزش مجدد مدل در راه حل های اینترنت اشیا، جریان و بلاک چین
  • کاوش بهترین شیوه ها برای ادغام عملکردهای ML و AI با ADLA و برنامه های منطقی

Who این کتاب برای

اگر دانشمند داده یا توسعه دهنده ای هستید که با Azure ML و خدمات شناختی آشنا هستید و می خواهید مدل های هوشمند ایجاد کنید و داده ها را در فضای ابری درک کنید، این کتاب برای شما مناسب است. همچنین اگر می‌خواهید خدمات یادگیری ماشینی قدرتمندی را در برنامه‌های ابری خود بیاورید، این کتاب را مفید خواهید یافت. برخی از تجربیات با دستکاری و پردازش داده ها، با استفاده از زبان هایی مانند SQL، Python و R، به درک مفاهیم مطرح شده در این کتاب کمک می کند

دانلود کد نمونه برای این کتاب می توانید فایل های کد نمونه را دانلود کنید. همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Implement machine learning, cognitive services, and artificial intelligence solutions by leveraging Azure cloud technologies

Key Features

  • Learn advanced concepts in Azure ML and the Cortana Intelligence Suite architecture
  • Explore ML Server using SQL Server and HDInsight capabilities
  • Implement various tools in Azure to build and deploy machine learning models

Book Description

Implementing Machine learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) in the cloud had not been possible earlier due to the lack of processing power and storage. However, Azure has created ML and AI services that are easy to implement in the cloud. Hands-On Machine Learning with Azure teaches you how to perform advanced ML projects in the cloud in a cost-effective way.

The book begins by covering the benefits of ML and AI in the cloud. You will then explore Microsoft's Team Data Science Process to establish a repeatable process for successful AI development and implementation. You will also gain an understanding of AI technologies available in Azure and the Cognitive Services APIs to integrate them into bot applications. This book lets you explore prebuilt templates with Azure Machine Learning Studio and build a model using canned algorithms that can be deployed as web services. The book then takes you through a preconfigured series of virtual machines in Azure targeted at AI development scenarios. You will get to grips with the ML Server and its capabilities in SQL and HDInsight. In the concluding chapters, you'll integrate patterns with other non-AI services in Azure.

By the end of this book, you will be fully equipped to implement smart cognitive actions in your models.

What you will learn

  • Discover the benefits of leveraging the cloud for ML and AI
  • Use Cognitive Services APIs to build intelligent bots
  • Build a model using canned algorithms from Microsoft and deploy it as a web service
  • Deploy virtual machines in AI development scenarios
  • Apply R, Python, SQL Server, and Spark in Azure
  • Build and deploy deep learning solutions with CNTK, MMLSpark, and TensorFlow
  • Implement model retraining in IoT, Streaming, and Blockchain solutions
  • Explore best practices for integrating ML and AI functions with ADLA and logic apps

Who this book is for

If you are a data scientist or developer familiar with Azure ML and cognitive services and want to create smart models and make sense of data in the cloud, this book is for you. You'll also find this book useful if you want to bring powerful machine learning services into your cloud applications. Some experience with data manipulation and processing, using languages like SQL, Python, and R, will aid in understanding the concepts covered in this book

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.





نظرات کاربران