برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Weighted Automata

دانلود کتاب کتابچه راهنمای کاربر خودکار وزن

مشخصات کتاب

Handbook of Weighted Automata

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Manfred Droste,  Werner Kuich,  Heiko Vogler  
سری: Monographs in Theoretical Computer Science. An EATCS Series 
ISBN (شابک) : 3642014917, 9783642014925 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 610 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Weighted Automata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای کاربر خودکار وزن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای کاربر خودکار وزن

اتوماتای محدود وزن دار، اتوماتای متناهی کلاسیک غیر قطعی هستند که در آن انتقال ها وزن دارند. این وزن ها ممکن است به عنوان مثال، هزینه های مربوط به اجرای یک انتقال، منابع یا زمان مورد نیاز برای این کار، یا احتمال یا قابلیت اطمینان اجرای موفقیت آمیز آن را مدل کنند. وزن‌ها را نیز می‌توان با مجموعه‌های حالت نامتناهی مانند خودکار فشاری به خودکارهای کلاسیک اضافه کرد و این بسط مفهوم کلی اتوماتای وزن‌دار را تشکیل می‌دهد. از زمان معرفی آنها در دهه 1960، آنها تحقیقات را در زمینه های مرتبط با علم کامپیوتر نظری، از جمله نظریه زبان رسمی، جبر، منطق، و ساختارهای گسسته تحریک کردند. علاوه بر این، اتوماتای وزن دار و گرامرهای وزنی بدون متن در پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و فشرده سازی تصویر دیجیتال کاربرد پیدا کرده اند.

این کتاب تمام جنبه های اصلی وزن دهی را پوشش می دهد. خودکار و روش‌های سری قدرت رسمی، از تئوری تا کاربردها. مشارکت کنندگان کارشناسان برجسته در حوزه های مربوطه خود هستند و هر فصل بررسی مفصلی از وضعیت هنر و نکاتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد. فصل‌های قسمت اول مبانی تئوری اتوماتای وزن‌دار را پوشش می‌دهند، به‌ویژه به semirings، سری‌های قدرت و نظریه نقطه ثابت می‌پردازند. بخش دوم مفاهیم مختلف تشخیص وزنی را بررسی می کند. بخش سوم انواع جایگزین اتوماتای وزن دار و ساختارهای گسسته مختلف غیر از کلمات را بررسی می کند. در نهایت، قسمت چهارم به کاربردهای اتوماتای وزن دار، از جمله فشرده سازی تصویر دیجیتال، زبان های فازی، بررسی مدل، و پردازش زبان طبیعی می پردازد.

دانشمندان کامپیوتر و ریاضیدانان این کتاب را خواهند یافت. یک نظرسنجی عالی و حجم مرجع، و همچنین منبع ارزشمندی برای دانشجویانی خواهد بود که در این زمینه تحقیقاتی هیجان انگیز کاوش می کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Weighted finite automata are classical nondeterministic finite automata in which the transitions carry weights. These weights may model, for example, the cost involved when executing a transition, the resources or time needed for this, or the probability or reliability of its successful execution. Weights can also be added to classical automata with infinite state sets like pushdown automata, and this extension constitutes the general concept of weighted automata. Since their introduction in the 1960s they have stimulated research in related areas of theoretical computer science, including formal language theory, algebra, logic, and discrete structures. Moreover, weighted automata and weighted context-free grammars have found application in natural-language processing, speech recognition, and digital image compression.

This book covers all the main aspects of weighted automata and formal power series methods, ranging from theory to applications. The contributors are the leading experts in their respective areas, and each chapter presents a detailed survey of the state of the art and pointers to future research. The chapters in Part I cover the foundations of the theory of weighted automata, specifically addressing semirings, power series, and fixed point theory. Part II investigates different concepts of weighted recognizability. Part III examines alternative types of weighted automata and various discrete structures other than words. Finally, Part IV deals with applications of weighted automata, including digital image compression, fuzzy languages, model checking, and natural-language processing.

Computer scientists and mathematicians will find this book an excellent survey and reference volume, and it will also be a valuable resource for students exploring this exciting research area.