دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Hendrik Richter, Shengxiang Yang (auth.), Ivan Zelinka, Václav Snášel, Ajith Abraham (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 38 ISBN (شابک) : 9783642305030, 9783642305047 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 1087 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای بهینه سازی: از رویکرد کلاسیک تا مدرن: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Optimization: From Classical to Modern Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای بهینه سازی: از رویکرد کلاسیک تا مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل بهینه سازی از دوران باستان تا به امروز مورد توجه ریاضیات بوده و هستند. از آغاز تمدن ما، نژاد بشر مجبور بوده است با چالشهای تکنولوژیکی متعددی مانند یافتن راهحل بهینه برای مسائل مختلف از جمله فناوریهای کنترل، ساخت منابع نیرو، کاربردها در اقتصاد، مهندسی مکانیک و توزیع انرژی و غیره مواجه شود. این نمونهها شامل فناوریهای باستانی و مدرن مانند اولین شبکه توزیع انرژی الکتریکی در ایالات متحده و غیره میشود. برخی از اصول کلیدی فرمولهشده در قرون وسطی توسط یوهانس کپلر (مشکل بشکههای شراب)، یوهان برنولی (مشکل براکیستوکرون) انجام شد. ، لئونارد اویلر (حساب تغییرات)، لاگرانژ (ضریب های اصلی) که اساساً در دنیای باستان فرموله شده اند و ماهیت هندسی دارند. در آغاز دوران مدرن، آثار L.V. کانتوروویچ و جی.بی. Dantzig (به اصطلاح برنامه ریزی خطی) را می توان در میان دیگران در نظر گرفت. این کتاب طیف وسیعی از روشهای بهینهسازی را از کلاسیک تا مدرن، مانند اکتشافی، مورد بحث قرار میدهد. رمان و همچنین تکنیک های کلاسیک نیز در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است، از جمله تقاطع متقابل آن. همراه با بسیاری از فصلهای جالب، خواننده با روشهای مختلفی که برای رویکردهای بهینهسازی پیشنهادی استفاده میشوند، مانند نظریه بازی و الگوریتمهای تکاملی یا مدلسازی دینامیک الگوریتمهای تکاملی مانند شبکههای پیچیده، مواجه میشود.
Optimization problems were and still are the focus of mathematics from antiquity to the present. Since the beginning of our civilization, the human race has had to confront numerous technological challenges, such as finding the optimal solution of various problems including control technologies, power sources construction, applications in economy, mechanical engineering and energy distribution amongst others. These examples encompass both ancient as well as modern technologies like the first electrical energy distribution network in USA etc. Some of the key principles formulated in the middle ages were done by Johannes Kepler (Problem of the wine barrels), Johan Bernoulli (brachystochrone problem), Leonhard Euler (Calculus of Variations), Lagrange (Principle multipliers), that were formulated primarily in the ancient world and are of a geometric nature. In the beginning of the modern era, works of L.V. Kantorovich and G.B. Dantzig (so-called linear programming) can be considered amongst others. This book discusses a wide spectrum of optimization methods from classical to modern, alike heuristics. Novel as well as classical techniques is also discussed in this book, including its mutual intersection. Together with many interesting chapters, a reader will also encounter various methods used for proposed optimization approaches, such as game theory and evolutionary algorithms or modelling of evolutionary algorithm dynamics like complex networks.
Front Matter....Pages 1-10
Dynamic Optimization Using Analytic and Evolutionary Approaches: A Comparative Review....Pages 1-28
Bounded Dual Simplex Algorithm: Definition and Structure....Pages 29-50
Some Results on Subanalytic Variational Inclusions....Pages 51-72
Graph and Geometric Algorithms and Efficient Data Structures....Pages 73-95
An Exact Algorithm for the Continuous Quadratic Knapsack Problem via Infimal Convolution....Pages 97-127
Game Theoretic and Bio-inspired Optimization Approach for Autonomous Movement of MANET Nodes....Pages 129-155
Multilocal Programming and Applications....Pages 157-186
Differential Evolution....Pages 187-214
Evolutionary Dynamics as The Structure of Complex Networks....Pages 215-243
Multicriterial Projects Selection....Pages 245-261
Symbolic Regression of Boolean Functions by Genetic Programming....Pages 263-286
Automatic Design and Optimization of Fuzzy Inference Systems....Pages 287-309
Theoretically Grounded Acceleration Techniques for Simulated Annealing....Pages 311-335
Compact Optimization....Pages 337-364
Modularity in Genetic Programming....Pages 365-393
Theory and Applications of Hybrid Simulated Annealing....Pages 395-422
Adaptive Variants of Differential Evolution: Towards Control-Parameter-Free Optimizers....Pages 423-449
Takagi-Sugeno Fuzzy Representation to Modelling and State Estimation....Pages 451-479
Evolutionary Algorithms Based on Game Theory and Cellular Automata with Coalitions....Pages 481-503
Recent Advances in Graph Vertex Coloring....Pages 505-528
Accelerating Firewalls: Tools, Techniques and Metrics for Optimizing Distributed Enterprise Firewalls....Pages 529-551
Optimal Location of New Distribution Center in Supply Chain Network Design with Varying Inventory Capacity....Pages 553-573
Search and Implementation of Optimization Algorithms in Analysis of Ultrasonic Pictures in Neurology....Pages 575-595
Flow Shop Scheduling Using a General Approach for Differential Evolution....Pages 597-614
Multi-objective Optimization of Low Density Polyethylene (LDPE) Tubular Reactor Using Strategies of Differential Evolution....Pages 615-639
On Challenging Techniques for Constrained Global Optimization....Pages 641-671
Pipeline Trace Quasi-optimum Determination....Pages 673-696
The Use of Local Models Optimized by Genetic Programming Algorithms in Biomedical-Signal Analysis....Pages 697-716
The Use of Optimization Methods in Business and Public Services....Pages 717-777
Hybrid Mesh Adaptive Direct Search Genetic Algorithms and Line Search Approaches for Fuzzy Optimization Problems in Production Planning....Pages 779-799
Application of Evolutionary Techniques for Optimization of Chaos Control – Introduction of Three Approaches....Pages 801-820
Optimization of Artificial Neural Network Structure in the Case of Steganalysis....Pages 821-843
GPU Based Enhanced Differential Evolution Algorithm: A Comparison between CUDA and OpenCL....Pages 845-867
Evolutionary Optimization of Controllers....Pages 869-887
Hybrid Self Organising Migrating – Scatter Search Algorithm....Pages 889-906
Circle Detection Algorithm Based on Electromagnetism-Like Optimization....Pages 907-934
Evolutionary Music Composition....Pages 935-964
Image Segmentation Using Artificial Bee Colony Optimization....Pages 965-990
Applications of Nature Inspired Algorithms for Electrical Engineering Optimization Problems....Pages 991-1024
Hybrid Optimization Techniques for Optimization in a Fuzzy Environment....Pages 1025-1046
Feasible Joint Angle Continuous Function of Robotics Arm in Obstacles Environment Using Particle Swarm Optimization....Pages 1047-1071
Basic Principle of Evolutionary Computation....Pages 1073-1097
Back Matter....Pages 0--1