Handbook of HydroInformatics: Volume I: Classic Soft-Computing Techniques

تکنیک‌های محاسبات نرم کلاسیک جلد اول از این سه جلد در مجموعه راهنمای هیدروانفورماتیک است. از طریق این کار جامع 34 فصلی، مشارکت کنندگان تفاوت بین محاسبات سنتی، که به عنوان محاسبات سخت نیز شناخته می شود، و محاسبات نرم، که بر اساس اهمیت داده شده به موضوعاتی مانند دقت، قطعیت و دقت است را بررسی می کنند. فصل‌ها به تعریف تکنیک‌های محاسبات نرم اصولاً کلاسیک مانند شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، ماشین برداری پشتیبان، شبیه‌سازی مبتنی بر کلونی مورچه‌ها، الگوریتم خفاش، الگوریتم درخت تصمیم، الگوریتم کرم شب تاب، تجزیه و تحلیل زیستگاه ماهی، نظریه بازی می‌پردازند. ، الگوریتم جستجوی ترکیبی فاخته–هارمونی، بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم رقابتی امپریالیستی، ماشین بردار مرتبط، و غیره. این یک کتاب راهنمای کاملاً جامع است که تمام اطلاعات مورد نیاز در مورد تکنیک های کلاسیک رایانش نرم را ارائه می دهد.

این جلد یک اثر میان رشته ای واقعی است و مخاطبان آن شامل فارغ التحصیلان و محققان اولیه حرفه ای علاقه مند به علوم کامپیوتر، علوم ریاضی، علوم کاربردی، زمین و علوم زمین، جغرافیا، مهندسی عمران، مهندسی، علوم آب، علوم جوی هستند. ، علوم اجتماعی، علوم محیطی، منابع طبیعی، و مهندسی شیمی.

Classic Soft-Computing Techniques is the first volume of the three, in the Handbook of HydroInformatics series. Through this comprehensive, 34-chapters work, the contributors explore the difference between traditional computing, also known as hard computing, and soft computing, which is based on the importance given to issues like precision, certainty and rigor. The chapters go on to define fundamentally classic soft-computing techniques such as Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Genetic Algorithm, Supporting Vector Machine, Ant-Colony Based Simulation, Bat Algorithm, Decision Tree Algorithm, Firefly Algorithm, Fish Habitat Analysis, Game Theory, Hybrid Cuckoo–Harmony Search Algorithm, Honey-Bee Mating Optimization, Imperialist Competitive Algorithm, Relevance Vector Machine, etc.It is a fully comprehensive handbook providing all the information needed around classic soft-computing techniques.

This volume is a true interdisciplinary work, and the audience includes postgraduates and early career researchers interested in Computer Science, Mathematical Science, Applied Science, Earth and Geoscience, Geography, Civil Engineering, Engineering, Water Science, Atmospheric Science, Social Science, Environment Science, Natural Resources, and Chemical Engineering.