دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Big Data Analytics
دانلود کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
مشخصات کتاب
Handbook of Big Data Analytics
ویرایش: نویسندگان: Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng Lu, Xiaotong Shen, Shen Xiaotong سری: ISBN (شابک) : 3319182838, 9783319182834 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 600 [532] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
این راهنمای ضروری برای طیف گسترده ای از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در برنامه های کاربردی بین رشته ای بر چشم انداز آماری ارائه شده توسط پیشرفت های اخیر در این زمینه تمرکز دارد. برای انجام این کار، روش‌های آماری برای مسائل با ابعاد بالا، طرح‌های الگوریتمی، ابزارهای محاسباتی، جریان‌های تحلیل و طراحی‌های نرم‌افزاری-سخت‌افزاری که برای پشتیبانی از کشف دقیق از داده‌های بزرگ مورد نیاز است را پوشش می‌دهد. مخاطبان اصلی آماردانان، کارشناسان کامپیوتر، مهندسان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی خواهند بود که علاقه مند به استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با آمار هستند. خوانندگان باید پیشینه ای قوی در علم آمار و علوم کامپیوتر داشته باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discovery from big data. The primary audience will be statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.
