Guía de Estudio de la Asignatura Análisis de Decisiones

ÍNDICE
PRESENTACIÓN
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN
1.1 ¿Qué es decidir?
1.2 Situaciones de decisión
1.2.1 Procesos de decisión bajo certeza o determinísticos
1.2.2 Procesos de decisión bajo incertidumbre o estocásticos
1.2.3 Procesos de decisión bajo completa incer:tidumbre
1.2.4 Procesos de decisión bajo conflicto
1.3 ¿En qué consiste el problema de tomar una decisión?
1.4 Elementos de un acto de decisión
1.5 Matriz de decisión o matriz de pagos
1.6 Dominación
Grupo de ejercicios 1

UNIDAD 2. DECISIONES BAJO COMPLETA INCERTIDUMBRE
2.1 Criterios de elección no probabilísticos
2.1.1 Criterio maximin de Wald
2.1.2 Criterio maximax
2.1.3 Criterio de Hurwicz - índice a (Coeficientes optimistas-pesimistas)
2.1.4 Pesar minimax. Criterio de Savage
Grupo de ejercicios 2

UNIDAD 3. DECISIONES BAJO RIESGO
3.1 Criterios para la toma de decisiones sin experimentación
3.1.1 Criterio de Laplace
3.1.2 Criterio de la máxima posibilidad
3.1.3 Regla de decisión de Bayes (VEM}
3.1.4 Minimización de la pérdida de oportunidad esperada (POE)
Grupo de ejercicios 3

3.2 Valor esperado de la información perfecta (VEIP)
3.2.1 Método1
3.2.2 Método 2
Grupo de ejercicios 4

3.3 Análisis de sensibilidad
3.4 Árboles de decisión
Grupo de ejercicios 5

3.5 Criterios para la torna de decisiones con experimentación
3.6 Análisis en la forma extensiva
Grupo de ejercicios 6

UNIDAD 4. ASPECTOS IMPORTANTES DEL ANÁLISIS DE DECISIONES
4.1 Probabilidades subjetivas
4.2 Teoría de la utilidad
4.2.1 Loterías
4.2.2 Función de utilidad del dinero Método de Neumann y Morgenstem
4.2.3 Actitud frente al riesgo
Método de Neumann y Morgenstern modificado para evaluar la función de utilidad
Grupo de ejercicios 7