برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Grid computing in matlab for solving evolutionary algorithms

دانلود کتاب محاسبه گرید در متلب برای حل الگوریتم های تکاملی

مشخصات کتاب

Grid computing in matlab for solving evolutionary algorithms

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Linder M.,  Pernecký D.,  Sekaj I.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 6 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 393 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبه گرید در متلب برای حل الگوریتم های تکاملی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Grid computing in matlab for solving evolutionary algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبه گرید در متلب برای حل الگوریتم های تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب محاسبه گرید در متلب برای حل الگوریتم های تکاملی

مقاله، موسسه کنترل و انفورماتیک صنعتی، 6 p
الگوریتم های تکاملی (EA) یک رویکرد بهینه سازی قدرتمند را نشان می دهد که فرآیند تکامل طبیعی را تقلید می کند. این الگوریتم ها در حل مسائل پیچیده موفق هستند. اما در کاربردهای عملی زمان محاسبات نیز تحت استفاده از چنین الگوریتم‌هایی می‌تواند بسیار طولانی باشد. در این مقاله ما یک راه‌حل شبکه‌ای برای الگوریتم‌های تکاملی در حال اجرا در Matlab ارائه می‌کنیم، که در آن زمان حل به لطف توزیع فرآیند محاسباتی در بسیاری از ساختارهای پردازنده/کامپیوتر در حال کاهش است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Paper, Institute of Control and Industrial Informatics, 6 p
Evolutionary algorithms (EA) represent a powerful optimization approach, which mimics the process of natural evolution. These algorithms are successful in solving complex problems. But in practical applications the computation time also under the use of such algorithms can be very long. In this paper we present a grid solution for evolutionary algorithms running in Matlab, where the solving time is decreasing thanks the distribution of the computation process into a many processor/PC
structure.