دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر ویرایش: Incomplete draft نویسندگان: John Browne سری: ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 759 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Grassmann Algebra. Exploring extended vector algebra with Mathematica به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبرانس گراسمن. بررسی جبر بردار گسترده با Mathematica نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سه تا از مهمترین سیستمهای ریاضی برای نمایش موجودیتهای معاصر مهندسی و علوم فیزیکی جبر برداری (سه بعدی) هستند، که عمومیت بیشتری دارند جبر تانسور و جبر هندسی. جبر گراسمن کلی تر از جبر برداری است، جنبه های جبر تانسور را همپوشانی می کند و جبر هندسی را زیربنا می دهد. قبل از هر سه است. در این ما نشان خواهیم داد که فقط از طریق جبر گراسمن است که بسیاری از هندسی و فیزیکی نهادهایی که معمولاً در علوم مهندسی و فیزیکی استفاده می شوند ممکن است نشان داده شوند از نظر ریاضی به گونه ای که به درستی ویژگی ها و سرنخ های مربوط به آنها را مدل سازی کند به طور مستقیم به نتایج اصلی.
Three of the more important mathematical systems for representing the entities of contemporary engineering and physical science are the (three-dimensional) vector algebra, the more general tensor algebra, and geometric algebra. Grassmann algebra is more general than vector algebra, overlaps aspects of the tensor algebra, and underpins geometric algebra. It predates all three. In this book we will show that it is only via Grassmann algebra that many of the geometric and physical entities commonly used in the engineering and physical sciences may be represented mathematically in a way which correctly models their pertinent properties and leads straightforwardly to principal results.