دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 2ed. نویسندگان: Christian Borgelt, Matthias Steinbrecher, Professor Dr Rudolf R Kruse سری: Wiley Series in Computational Statistics ISBN (شابک) : 9780470722107, 047072210X ناشر: Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 397 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical models: Representations for learning, reasoning and data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های گرافیکی: نمایش هایی برای یادگیری ، استدلال و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل های گرافیکی در آمارهای کاربردی و به ویژه در داده کاوی از اهمیت فزاینده ای برخوردار هستند. این ویرایش دوم مدلهای گرافیکی با ارائه مقدمه و مروری مستقل برای یادگیری شبکههای رابطهای، احتمالی و احتمالی از دادهها، بهطور کامل بهروزرسانی شده است تا شامل آخرین تحقیقات در این زمینه در حال رشد، از جمله فصل جدیدی در تجسمسازی باشد. این متن به دانشجویان فارغ التحصیل، و محققین، تمامی مطالب پیش زمینه لازم، از جمله مدل سازی در شرایط عدم قطعیت، تجزیه توزیع ها، نمایش گرافیکی توزیع ها، و کاربردهای مربوط به مدل های گرافیکی و مشکلات را برای تحقیقات بیشتر ارائه می دهد.
Graphical models are of increasing importance in applied statistics, and in particular in data mining. Providing a self-contained introduction and overview to learning relational, probabilistic, and possibilistic networks from data, this second edition of Graphical Models is thoroughly updated to include the latest research in this burgeoning field, including a new chapter on visualization. The text provides graduate students, and researchers with all the necessary background material, including modelling under uncertainty, decomposition of distributions, graphical representation of distributions, and applications relating to graphical models and problems for further research.