دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithmic Learning Theory: 17th International Conference, ALT 2006, Barcelona, Spain, October 7-10, 2006. Proceedings
دانلود کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2006، بارسلونا، اسپانیا، 7 تا 10 اکتبر 2006. پرونده ها
مشخصات کتاب
Algorithmic Learning Theory: 17th International Conference, ALT 2006, Barcelona, Spain, October 7-10, 2006. Proceedings
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Jose L. Balcázar, Philip M. Long, Frank Stephan (auth.), José L. Balcázar, Philip M. Long, Frank Stephan (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4264 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540466499, 3540466495 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 404 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2006، بارسلونا، اسپانیا، 7 تا 10 اکتبر 2006. پرونده ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه‌های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، منطق ریاضی و زبان‌های رسمی، آماده‌سازی اسناد و پردازش متن
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 17th International Conference, ALT 2006, Barcelona, Spain, October 7-10, 2006. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2006، بارسلونا، اسپانیا، 7 تا 10 اکتبر 2006. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2006، بارسلونا، اسپانیا، 7 تا 10 اکتبر 2006. پرونده ها
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفدهمین کنفرانس بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2006، برگزار شده در بارسلون، اسپانیا در اکتبر 2006، همراه با نهمین کنفرانس بین المللی علوم کشف، DS 2006 است.
24 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با چکیده پنج مقاله دعوت شده با دقت بررسی و از بین 53 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات به مبانی نظری یادگیری ماشین اختصاص دارد. آنها به موضوعاتی مانند مدل‌های پرس و جو، یادگیری آنلاین، استنتاج استقرایی، پیش‌بینی الگوریتمی، تقویت، ماشین‌های بردار پشتیبانی، روش‌های هسته، یادگیری تقویتی، و مدل‌های یادگیری آماری می‌پردازند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2006, held in Barcelona, Spain in October 2006, colocated with the 9th International Conference on Discovery Science, DS 2006.
The 24 revised full papers presented together with the abstracts of five invited papers were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are dedicated to the theoretical foundations of machine learning. They address topics such as query models, on-line learning, inductive inference, algorithmic forecasting, boosting, support vector machines, kernel methods, reinforcement learning, and statistical learning models.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
Editors’ Introduction....Pages 1-9
Solving Semi-infinite Linear Programs Using Boosting-Like Methods....Pages 10-11
e-Science and the Semantic Web: A Symbiotic Relationship....Pages 12-12
Spectral Norm in Learning Theory: Some Selected Topics....Pages 13-27
Data-Driven Discovery Using Probabilistic Hidden Variable Models....Pages 28-28
Reinforcement Learning and Apprenticeship Learning for Robotic Control....Pages 29-31
Learning Unions of ω (1)-Dimensional Rectangles....Pages 32-47
On Exact Learning Halfspaces with Random Consistent Hypothesis Oracle....Pages 48-62
Active Learning in the Non-realizable Case....Pages 63-77
How Many Query Superpositions Are Needed to Learn?....Pages 78-92
Teaching Memoryless Randomized Learners Without Feedback....Pages 93-108
The Complexity of Learning SUBSEQ ( A )....Pages 109-123
Mind Change Complexity of Inferring Unbounded Unions of Pattern Languages from Positive Data....Pages 124-138
Learning and Extending Sublanguages....Pages 139-153
Iterative Learning from Positive Data and Negative Counterexamples....Pages 154-168
Towards a Better Understanding of Incremental Learning....Pages 169-183
On Exact Learning from Random Walk....Pages 184-198
Risk-Sensitive Online Learning....Pages 199-213
Leading Strategies in Competitive On-Line Prediction....Pages 214-228
Hannan Consistency in On-Line Learning in Case of Unbounded Losses Under Partial Monitoring....Pages 229-243
General Discounting Versus Average Reward....Pages 244-258
The Missing Consistency Theorem for Bayesian Learning: Stochastic Model Selection....Pages 259-273
Is There an Elegant Universal Theory of Prediction?....Pages 274-287
Learning Linearly Separable Languages....Pages 288-303
Smooth Boosting Using an Information-Based Criterion....Pages 304-318
Large-Margin Thresholded Ensembles for Ordinal Regression: Theory and Practice....Pages 319-333
Asymptotic Learnability of Reinforcement Problems with Arbitrary Dependence....Pages 334-347
Probabilistic Generalization of Simple Grammars and Its Application to Reinforcement Learning....Pages 348-362
Unsupervised Slow Subspace-Learning from Stationary Processes....Pages 363-377
Learning-Related Complexity of Linear Ranking Functions....Pages 378-392
Back Matter....Pages -
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Learn the Principles of Business Writing
دانلود کتاب Efsane 5000 Soru Bankası
دانلود کتاب How to start a business in Texas
دانلود کتاب Організація психологічної служби в закладах освіти
دانلود کتاب How To Construct A Working 250 Kv Tesla Coil
دانلود کتاب Practicing Radical Honesty
دانلود کتاب Meg Paper Plans And How To Build One
دانلود کتاب Graphical models: Representations for learning, reasoning and data mining
