دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: Fabio A. Gonzalez, Eduardo Romero, Fabio A. Gonzalez, Eduardo Romero سری: Premier Reference Source ISBN (شابک) : 9781605669564, 1605669563 ناشر: MISR سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 391 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical image analysis and machine learning technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی و فن آوری های یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل تصویر زیست پزشکی و فن آوری های یادگیری ماشین: کاربردها و تکنیک ها تصویری پانوراما از مرز فعلی بین پیچیدگی زیست پزشکی ناشی از زمینه تصویر پزشکی و تکنیک های متعددی که برای حل بسیاری از این مشکلات استفاده شده است را ارائه می دهد. این نشریه نوآورانه به عنوان مرجع صنعت پیشرو و همچنین منبع ایده های خلاقانه برای کاربردهای مسائل پزشکی عمل می کند.
Biomedical Image Analysis and Machine Learning Technologies: Applications and Techniques provides a panorama of the current boundary between biomedical complexity coming from the medical image context and the multiple techniques which have been used for solving many of these problems. This innovative publication serves as a leading industry reference as well as a source of creative ideas for applications of medical issues.
Title ......Page 2
List of Reviewers......Page 4
Table of Contents......Page 6
Detailed Table of Contents......Page 9
Foreword......Page 15
Preface......Page 17
Acknowledgment......Page 20
From Biomedical Image Analysis to Biomedical Image Understanding Using Machine Learning......Page 22
Computer-Aided Detection and Diagnosis of Breast Cancer Using Machine Learning,Texture and Shape Features......Page 48
Machine Learning for Automated Polyp Detection in Computed Tomography Colonography......Page 75
Variational Approach Based Image Pre-Processing Techniques for Virtual Colonoscopy......Page 99
Machine Learning for Brain Image Segmentation......Page 123
A Genetic Algorithm-Based Level Set Curve Evolution for Prostate Segmentation on Pelvic CT and MRI Images......Page 148
Genetic Adaptation of Level Sets Parameters for Medical Imaging Segmentation......Page 171
Automatic Analysis of Microscopic Images in Hematological Cytology Applications......Page 188
Biomedical Microscopic Image Processing by Graphs......Page 218
Assessment of Kidney Function Using Dynamic Contrast Enhanced MRI Techniques......Page 235
Ensemble of Neural Networks for Automated Cell Phenotype Image Classification......Page 255
Content-Based Access to Medical Image Collections......Page 281
Predicting Complex Patterns of Human Movements Using Bayesian Online Learning in Medical Imaging Applications......Page 304
Left Ventricle Segmentation and Motion Analysis in MultiSlice Computerized Tomography......Page 328
Compilation of References......Page 344
About the Contributors......Page 378
Index......Page 386