دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Steffen L. Lauritzen سری: Oxford Statistical Science Series ISBN (شابک) : 0198522193, 9780198522195 ناشر: Oxford University Press, USA سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 306 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های گرافیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربرد نظریه گراف برای مدلسازی سیستمها در چندین حوزه علمی آغاز شد، از جمله فیزیک آماری (مطالعه سیستمهای ذرات بزرگ)، ژنتیک (مطالعه ویژگیهای ارثی گونههای طبیعی)، و تعاملات در جداول احتمالی. استفاده از مدل های گرافیکی در آمار به طور قابل توجهی در این زمینه ها و سایر زمینه ها مانند هوش مصنوعی افزایش یافته است و این نظریه بسیار توسعه و گسترش یافته است. این اولین گزارش جامع و معتبر از نظریه مدل های گرافیکی است. که توسط یک متخصص برجسته در این زمینه نوشته شده است، شامل گراف اصولی مورد نیاز و مطالعه کامل خواص مارکوف مرتبط با انواع نمودارها، تئوری آماری مدل های لگ خطی و گرافیکی، و جداول گرافیکی با متغیرهای گسسته-پیوسته مخلوط در جزئیات توسعه یافته موضوعات خاص، مانند کاربرد مدلهای گرافیکی در سیستمهای خبره احتمالی، به اختصار توضیح داده شدهاند، و پیوستها جزئیاتی از توزیع نرمال چند متغیره و تئوری خانوادههای نمایی منظم را ارائه میدهند.
The application of graph theory to modelling systems began in several scientific areas, among them statistical physics (the study of large particle systems), genetics (studying inheritable properties of natural species), and interactions in contingency tables. The use of graphical models in statistics has increased considerably in these and other areas such as artificial intelligence, and the theory has been greatly developed and extended. This is the first comprehensive and authoritative account of the theory of graphical models. Written by a leading expert in the field, it contains the fundamentals graph required and a thorough study of Markov properties associated with various type of graphs, the statistical theory of log-linear and graphical models, and graphical tables with mixed discrete-continuous variables in developed detail. Special topics, such as the application of graphical models to probabilistic expert systems, are described briefly, and appendices give details of the multivariate normal distribution and of the theory of regular exponential families.