دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Antony Unwin سری: Computational Statistics ISBN (شابک) : 9781498715232 ناشر: سال نشر: 0 تعداد صفحات: 152 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical Data Analysis with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ببینید چگونه گرافیک ها اطلاعات را آشکار می کنند تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی با R به شما نشان می دهد چه اطلاعاتی را می توانید از نمایشگرهای گرافیکی به دست آورید. این کتاب بر این تمرکز دارد که چرا برای نمایش دادهها، گرافیک میکشید و کدام گرافیک را میکشید (و برای انجام این کار از R استفاده میکند). همه مجموعه داده ها در R یا یکی از بسته های آن موجود هستند و کد R در rosuda.org/GDA موجود است. تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی برای تمیز کردن داده ها، کاوش در ساختار داده ها، تشخیص نقاط پرت و گروه های غیر معمول، شناسایی روندها و خوشه ها، شناسایی الگوهای محلی، ارزیابی خروجی مدل سازی، و ارائه نتایج مفید است. این کتاب شما را در انتخاب گرافیک و درک اطلاعاتی که می توانید از آنها به دست آورید راهنمایی می کند. می توان از آن به عنوان متن اولیه در دوره تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی یا به عنوان مکمل در دوره آمار استفاده کرد. گرافیک رنگی در سراسر استفاده می شود.
See How Graphics Reveal Information Graphical Data Analysis with R shows you what information you can gain from graphical displays. The book focuses on why you draw graphics to display data and which graphics to draw (and uses R to do so). All the datasets are available in R or one of its packages and the R code is available at rosuda.org/GDA. Graphical data analysis is useful for data cleaning, exploring data structure, detecting outliers and unusual groups, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modelling output, and presenting results. This book guides you in choosing graphics and understanding what information you can glean from them. It can be used as a primary text in a graphical data analysis course or as a supplement in a statistics course. Colour graphics are used throughout.