دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2nd نویسندگان: Luigi Ambrosio, Nicola Gigli, Giuseppe Savaré سری: Lectures in Mathematics. ETH Zürich ISBN (شابک) : 9783764387211, 3764387211 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 331 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Gradient flows: In metric spaces and in the space of probability measures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جریان گرادیان: در فضاهای متریک و در فضای اقدامات احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به تئوری جریانهای گرادیان در فضاهایی اختصاص دارد که لزوماً دارای ساختار خطی یا متمایز طبیعی نیستند. این شامل دو بخش است، بخش اول مربوط به جریان های گرادیان در فضاهای متریک و بخش دوم به جریان های گرادیان در فضای اندازه گیری های احتمال در فضای هیلبرت قابل تفکیک، با فاصله کانتورویچ-روبینشتاین-واسرشتاین اختصاص دارد.
< P> این دو بخش با هم ارتباط دارند، به این دلیل که فضای اندازهگیریهای احتمال، مدل مهمی را ارائه میدهد که نظریه متریک برای آن اعمال میشود، اما کتاب به گونهای است که میتوان دو بخش را خواند. به طور مستقل، اولی توسط خواننده بیشتر به تجزیه و تحلیل و تحلیل غیر هموار در فضاهای متریک علاقه مند است، و دومی توسط خواننده بیشتر به سمت کاربردهای معادلات دیفرانسیل جزئی، نظریه اندازه گیری و احتمال گرایش دارد.
This book is devoted to a theory of gradient flows in spaces which are not necessarily endowed with a natural linear or differentiable structure. It consists of two parts, the first one concerning gradient flows in metric spaces and the second one devoted to gradient flows in the space of probability measures on a separable Hilbert space, endowed with the Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein distance.
The two parts have some connections, due to the fact that the space of probability measures provides an important model to which the "metric" theory applies, but the book is conceived in such a way that the two parts can be read independently, the first one by the reader more interested in non-smooth analysis and analysis in metric spaces, and the second one by the reader more orientated towards the applications in partial differential equations, measure theory and probability.