دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hardoon. David Roi, Shmueli. Galit سری: ISBN (شابک) : 9781439896532, 9781439896549 ناشر: CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 192 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شروع کار با تجزیه و تحلیل کسب و کار: تصمیم گیری روشنگری: برنامه ریزی کسب و کار -- روش های آماری، داده کاوی، تصمیم گیری -- روش های آماری.
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Business Analytics : Insightful Decision-Making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع کار با تجزیه و تحلیل کسب و کار: تصمیم گیری روشنگری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با فرض عدم دانش قبلی یا مهارت های فنی، شروع به کار با تجزیه و تحلیل کسب و کار: تصمیم گیری روشنگرانه محتویات، قابلیت ها و کاربردهای تجزیه و تحلیل کسب و کار را بررسی می کند. این پل بین دنیای کسب و کار و آمار است و تجزیه و تحلیل کسب و کار را از دیدگاه غیر تجاری توصیف می کند. نویسندگان مفاهیم و اصطلاحات اصلی را ابهام زدایی می کنند و مثال های زیادی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می دهند. بخش اول کتاب دادههای تجاری و فناوریهای اخیر را معرفی میکند که تصمیمگیری مبتنی بر واقعیت را ارتقا دادهاند. نویسندگان به تفاوت هوش تجاری با تجزیه و تحلیل تجاری نگاه می کنند. آنها همچنین در مورد اجزای اصلی یک برنامه کاربردی تجزیه و تحلیل تجاری و الزامات مختلف برای ادغام تجارت با تجزیه و تحلیل بحث می کنند. بخش دوم فن آوری های زیربنایی تجزیه و تحلیل تجاری را ارائه می دهد: داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده. این کتاب به شما کمک می کند تا مفاهیم و ایده های کلیدی پشت داده کاوی را درک کنید و نشان می دهد که چگونه داده کاوی به تجزیه و تحلیل داده ها در هنگام در نظر گرفتن انواع جدیدی از داده ها مانند داده های شبکه و متن گسترش یافته است. بخش سوم تجزیه و تحلیل کسب و کار را به طور عمیق مورد بررسی قرار می دهد و شامل تجزیه و تحلیل مشتری، اجتماعی و عملیاتی می شود. هر فصل در این بخش شامل پروژه های عملی بر اساس داده های در دسترس عموم است. این راهنمای مستقل به شما کمک می کند تا تصمیمات درستی را بر اساس داده های سخت بگیرید، چارچوبی یکپارچه برای داده کاوی در تجزیه و تحلیل کسب و کار فراهم می کند. این شما را به سفری در این دنیای غنی از داده می برد و به شما نشان می دهد که چگونه راه حل های تجزیه و تحلیل تجاری را در سازمان خود استقرار دهید.
Assuming no prior knowledge or technical skills, Getting Started with Business Analytics: Insightful Decision-Making explores the contents, capabilities, and applications of business analytics. It bridges the worlds of business and statistics and describes business analytics from a non-commercial standpoint. The authors demystify the main concepts and terminologies and give many examples of real-world applications. The first part of the book introduces business data and recent technologies that have promoted fact-based decision-making. The authors look at how business intelligence differs from business analytics. They also discuss the main components of a business analytics application and the various requirements for integrating business with analytics. The second part presents the technologies underlying business analytics: data mining and data analytics. The book helps you understand the key concepts and ideas behind data mining and shows how data mining has expanded into data analytics when considering new types of data such as network and text data. The third part explores business analytics in depth, covering customer, social, and operational analytics. Each chapter in this part incorporates hands-on projects based on publicly available data. Helping you make sound decisions based on hard data, this self-contained guide provides an integrated framework for data mining in business analytics. It takes you on a journey through this data-rich world, showing you how to deploy business analytics solutions in your organization.