دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب GeoSpatial Visual Analytics: Geographical Information Processing and Visual Analytics for Environmental Security (NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security)
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بصری GeoSpatial: پردازش اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل بصری برای امنیت محیطی (علم ناتو برای صلح و امنیت سری C: امنیت محیطی)
مشخصات کتاب
GeoSpatial Visual Analytics: Geographical Information Processing and Visual Analytics for Environmental Security (NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security)
ویرایش: نویسندگان: R. De Amicis, R. Stojanovic, G. Conti سری: ISBN (شابک) : 9048128986, 9789048128983 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 484 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب GeoSpatial Visual Analytics: Geographical Information Processing and Visual Analytics for Environmental Security (NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بصری GeoSpatial: پردازش اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل بصری برای امنیت محیطی (علم ناتو برای صلح و امنیت سری C: امنیت محیطی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بصری GeoSpatial: پردازش اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل بصری برای امنیت محیطی (علم ناتو برای صلح و امنیت سری C: امنیت محیطی)
دسترسی، توزیع و پردازش اطلاعات جغرافیایی (GI) پیش شرط اساسی برای حمایت از تصمیم گیری استراتژیک محیطی است. ناهمگونی اطلاعات موجود در مورد محیط زیست امروزی تعداد زیادی از ابتکارات را در هر دو سوی اقیانوس اطلس هدایت می کند که همگی از نقش استراتژیک مدیریت صحیح و پردازش داده های مرتبط با محیط زیست و همچنین اهمیت زیرساخت های هماهنگ فناوری اطلاعات طراحی شده حمایت می کنند. برای نظارت و مدیریت بهتر محیط. گستره بسیار وسیعی از اطلاعات محیطی اغلب چند بعدی که در مقیاس جهانی در دسترس است، چالش بزرگی را برای فناوران و دانشمندان ایجاد می‌کند تا راه‌های بسیار پیچیده و در عین حال مؤثری را برای دسترسی به الگوهای داده مرتبط در چنین جریان اطلاعات گسترده و بسیار پویا بیابند. در سال‌های گذشته حوزه تجسم علمی سه‌بعدی چندین راه‌حل طراحی شده برای اپراتورهایی که نیاز به دسترسی به نتایج یک شبیه‌سازی از طریق استفاده از تجسم سه‌بعدی دارند، توسعه داده است که می‌تواند از درک یک پدیده در حال تکامل پشتیبانی کند. با این حال، تجسم داده‌های سه‌بعدی به تنهایی مدل و فرضیه‌سازی را ارائه نمی‌کند و ابزاری برای اعتبارسنجی نتایج ارائه نمی‌کند. برای غلبه بر این نقیصه، در سال‌های اخیر دانشمندان رشته‌ای را توسعه داده‌اند که مزایای داده‌کاوی و تجسم اطلاعات را با هم ترکیب می‌کند، که اغلب به عنوان تحلیل بصری (VA) شناخته می‌شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Access, distribution and processing of Geographic Information (GI) are basic preconditions to support strategic environmental decision-making. The heterogeneity of information on the environment today available is driving a wide number of initiatives, on both sides of the Atlantic, all advocating both the strategic role of proper management and processing of environme- related data as well as the importance of harmonized IT infrastructures designed to better monitor and manage the environment. The extremely wide range of often multidimensional environmental information made available at the global scale poses a great challenge to technologists and scientists to find extremely sophisticated yet effective ways to provide access to relevant data patterns within such a vast and highly dynamic information flow. In the past years the domain of 3D scientific visualization has developed several solutions designed for operators requiring to access results of a simulation through the use of 3D visualization that could support the understanding of an evolving phenomenon. However 3D data visualization alone does not provide model and hypothesis-making neither it provide tools to validate results. In order overcome this shortcoming, in recent years scientists have developed a discipline that combines the benefits of data mining and information visualization, which is often referred to as Visual Analytics (VA).
