Geometric Algebra Applications Vol. I: Computer Vision, Graphics and Neurocomputing

دسته بندی: جبر
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Eduardo Bayro-Corrochano  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319748289, 9783319748283 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 753 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

هدف جبر هندسی جلد اول برای بینایی کامپیوتری، گرافیک و محاسبات عصبی ارائه یک درمان ریاضی یکپارچه از مسائل مختلف در حوزه کلی هوش مصنوعی و زمینه‌های مرتبط با استفاده از کلیفورد یا جبر هندسی است.

جبر هندسی ارائه می‌کند. یک چارچوب ریاضی غنی و کلی برای سایبرنتیک هندسی به منظور توسعه راه حل ها، مفاهیم و الگوریتم های کامپیوتری بدون از دست دادن بینش هندسی مسئله مورد نظر. موضوعات ریاضی کنونی را می توان بدون رها کردن سیستم ریاضی جبر هندسی به صورت یکپارچه مورد بررسی قرار داد، به عنوان مثال: جبر چند خطی، هندسه تصویری و وابسته، حساب دیفرانسیل و انتگرال روی منیفولدها، هندسه ریمان، نمایش جبرهای دروغ و گروه‌های جبر شکل همسو با استفاده از بیومتراژی و گروه‌های Lieformal. .

با پرداختن به طیف وسیعی از مشکلات به زبان مشترک، این جلد اول هم بینش‌های جدید و هم راه‌حل‌های جدیدی را ارائه می‌کند که باید برای دانشمندان و مهندسانی که در زمینه‌های مختلف مرتبط با توسعه و ساختن کار می‌کنند مفید باشد. ماشین های هوشمند هر فصل با عبارات در دسترس همراه با مثال‌ها، شکل‌ها و یک ضمیمه مکمل در جبرهای کلیفورد نوشته شده است، همه برای روشن شدن نظریه و جنبه‌های حیاتی کاربرد جبر هندسی برای مشکلات در مهندسی گرافیک، پردازش تصویر، تشخیص الگو، بینایی کامپیوتر. ، یادگیری ماشینی، محاسبات عصبی و سیستم های شناختی.

The goal of the Volume I Geometric Algebra for Computer Vision, Graphics  and Neural Computing is to present a unified mathematical treatment of diverse problems in the general domain of artificial intelligence and associated fields using Clifford, or geometric, algebra.

Geometric algebra provides a rich and general mathematical framework for Geometric Cybernetics in order to develop solutions, concepts and computer algorithms without losing geometric insight of the problem in question. Current mathematical subjects can be treated in an unified manner without abandoning the mathematical system of geometric algebra for instance: multilinear algebra, projective and affine geometry, calculus on manifolds, Riemann geometry, the representation of Lie algebras and Lie groups using bivector algebras and conformal geometry.

By treating a wide spectrum of problems in a common language, this Volume I offers both new insights and new solutions that should be useful to scientists, and engineers working in different areas related with the development and building of intelligent machines. Each chapter is written in accessible terms accompanied by numerous examples, figures and a complementary appendix on Clifford algebras, all to clarify the theory and the crucial aspects of the application of geometric algebra to problems in graphics engineering, image processing, pattern recognition, computer vision, machine learning, neural computing and cognitive systems.