دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Wolfgang Banzhaf, Randal S. Olson, William Tozier, Rick Riolo سری: Genetic and Evolutionary Computation ISBN (شابک) : 9783319905112, 9783319905129 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XV, 187 [199] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice XV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه برنامه ریزی ژنتیک و تمرین XV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مشارکتها که توسط برجستهترین محققان بینالمللی و دست اندرکاران برنامهنویسی ژنتیک (GP) نوشته شدهاند، همافزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی میکنند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP ایجاد میکنند. . موضوعات این جلد عبارتند از: بهرهبرداری از زیربرنامهها در برنامهریزی ژنتیکی، فرکانسهای طرحواره در GP، هوش مصنوعی قابل دسترسی، GP برای دادههای بزرگ، انتخاب واژگان، تکنیکهای رگرسیون نمادین، تکامل مشترک GP و LCS، و بهکارگیری اصول اکولوژیکی برای GP. همچنین چندین فصل در مورد بهترین شیوه ها و درس های آموخته شده از تجربه عملی را پوشش می دهد. خوانندگان از طریق ارائههای عمیق آخرین و مهمترین نتایج، کاربردهای واقعی GP را در مقیاس بزرگ و در دنیای واقعی در حوزههای مختلف مشکل کشف خواهند کرد.
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.