ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Generating Random Networks and Graphs

دانلود کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی

Generating Random Networks and Graphs

مشخصات کتاب

Generating Random Networks and Graphs

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780198709893, 0198709897 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 324 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی: نمودار تصادفی، شبکه



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Generating Random Networks and Graphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی

ایجاد شبکه های تصادفی به طور کارآمد و دقیق یک چالش مهم برای کاربردهای عملی و یک سوال جالب برای مطالعه نظری است. این کتاب روش‌های متداول تولید نمودارهای تصادفی را ارائه و مورد بحث قرار می‌دهد. این با رویکردهایی مانند مدل‌های نمودار تصادفی نمایی آغاز می‌شود، که در آن احتمال هدفمندی هر شبکه در مجموعه مشخص می‌شود. این بخش همچنین شامل الگوریتم‌های تصادفی‌سازی حفظ درجه می‌شود، که در آن هدف تولید شبکه‌هایی با تعداد صحیح پیوندها در هر گره است و باید مراقب بود که از معرفی یک سوگیری جلوگیری شود. به طور جداگانه، به الگوریتم‌های سبک رشد (به عنوان مثال پیوست ترجیحی) نگاه می‌کند که هدف آن مدل‌سازی یک فرآیند واقعی و سپس تجزیه و تحلیل مجموعه نمودارها است. همچنین نحوه تولید انواع خاص نمودارها از جمله نمودارهای مدولار، نمودارهایی با ساختار جامعه و نمودارهای زمانی را پوشش می‌دهد.

این کتاب برای دانشجوی کارشناسی ارشد یا مقطع کارشناسی ارشد است. این شامل بسیاری از مثال های کار شده و سوالات باز است که برای استفاده در آموزش مناسب است. الگوریتم‌های شبه کد صریح در سراسر کتاب گنجانده شده‌اند تا ایده‌ها را به سادگی اعمال کنند.

با مجموعه داده های بزرگتر و بزرگتر، داشتن ابزارهای کاربردی و کاملاً درک شده بسیار مهم است. توانایی آزمایش یک فرضیه در برابر یک مورد کنترلی مشخص شده در قلب "روش علمی" است. از این رو، دانش در مورد چگونگی تولید مجموعه‌های گراف تصادفی کنترل‌شده و بی‌طرفانه برای هر کسی که مایل به استفاده از علم شبکه در تحقیقات خود است، حیاتی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Generating random networks efficiently and accurately is an important challenge for practical applications, and an interesting question for theoretical study. This book presents and discusses common methods of generating random graphs. It begins with approaches such as Exponential Random Graph Models, where the targeted probability of each network appearing in the ensemble is specified. This section also includes degree-preserving randomisation algorithms, where the aim is to generate networks with the correct number of links at each node, and care must be taken to avoid introducing a bias. Separately, it looks at growth style algorithms (e.g. preferential attachment) which aim to model a real process and then to analyse the resulting ensemble of graphs. It also covers how to generate special types of graphs including modular graphs, graphs with community structure and temporal graphs.

The book is aimed at the graduate student or advanced undergraduate. It includes many worked examples and open questions making it suitable for use in teaching. Explicit pseudocode algorithms are included throughout the book to make the ideas straightforward to apply.

With larger and larger datasets, it is crucial to have practical and well-understood tools. Being able to test a hypothesis against a properly specified control case is at the heart of the 'scientific method'. Hence, knowledge on how to generate controlled and unbiased random graph ensembles is vital for anybody wishing to apply network science in their research.





نظرات کاربران