ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده های عملکردی

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

مشخصات کتاب

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1439837732, 9781439837733 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 214 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده های عملکردی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده های عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده های عملکردی



تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده‌های عملکردی روش‌های آماری ناپارامتریک را برای تحلیل رگرسیون عملکردی، به‌ویژه روش‌های مبتنی بر فرآیند گاوسی قبل از یک فضای عملکردی، ارائه می‌کند. نویسندگان بر مشکلات مربوط به متغیرهای پاسخ عملکردی و متغیرهای کمکی مختلط متغیرهای عملکردی و مقیاسی تمرکز می‌کنند.

با پوشش مبانی رگرسیون فرآیند گاوسی، چندین فصل اول تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی، نظری را مورد بحث قرار می‌دهد. جنبه‌های مبتنی بر ویژگی‌های مجانبی مدل‌های رگرسیون فرآیند گاوسی، و پیشرفت‌های روش‌شناختی جدید برای داده‌های ابعادی بالا و انتخاب متغیر. بقیه متن موضوعات پیشرفته تحلیل رگرسیون تابعی، از جمله روش‌های آماری ناپارامتریک جدید برای پیش‌بینی منحنی، خوشه‌بندی منحنی، ANOVA عملکردی، و تحلیل رگرسیون عملکردی داده‌های دسته‌ای، منحنی‌های مکرر، و داده‌های غیرگاوسی را بررسی می‌کند.

< P>

بسیاری از مدل‌های انعطاف‌پذیر مبتنی بر فرآیندهای گاوسی راه‌های کارآمدی را برای یادگیری مدل، تفسیر ساختار مدل، و انجام استنتاج ارائه می‌کنند، به‌ویژه هنگامی که با داده‌های عملکردی ابعاد بزرگ سروکار داریم. این کتاب نحوه استفاده از این مدل‌های رگرسیون فرآیند گاوسی را در تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی نشان می‌دهد. برخی از کدهای MATLAB® و C در وب سایت نویسنده اول موجود است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data presents nonparametric statistical methods for functional regression analysis, specifically the methods based on a Gaussian process prior in a functional space. The authors focus on problems involving functional response variables and mixed covariates of functional and scalar variables.

Covering the basics of Gaussian process regression, the first several chapters discuss functional data analysis, theoretical aspects based on the asymptotic properties of Gaussian process regression models, and new methodological developments for high dimensional data and variable selection. The remainder of the text explores advanced topics of functional regression analysis, including novel nonparametric statistical methods for curve prediction, curve clustering, functional ANOVA, and functional regression analysis of batch data, repeated curves, and non-Gaussian data.

Many flexible models based on Gaussian processes provide efficient ways of model learning, interpreting model structure, and carrying out inference, particularly when dealing with large dimensional functional data. This book shows how to use these Gaussian process regression models in the analysis of functional data. Some MATLAB® and C codes are available on the first author’s website.



فهرست مطالب


 Content: Sect. I. Basics --
 1. Gears: Geometry of Tooth Flanks --
 2. Principal Kinematics of a Gear Machining Process --
 3. Kinematics of Continuously Indexing Methods of Gear Machining Processes --
 4. Elements of Coordinate Systems Transformations --
 Sect. II. Form Gear Cutting Tools --
 5. Gear Broaching Tools --
 6. End-Type Gear Milling Cutters --
 7. Disk-Type Gear Milling Cutters --
 8. Nontraditional Methods of Gear Machining with Form Cutting Tools --
 Sect. III. Cutting Tools for Gear Generating: Parallel-Axis Gear Machining Mesh --
 9. Rack Cutters for Planing of Gears --
 10. Gear Shaper Cutters I: External Gear Machining Mesh --
 11. Gear Shaper Cutters II: Internal Gear Machining Mesh --
 Sect. IV. Cutting Tools for Gear Generating: Intersecting-Axis Gear Machining Mesh --
 12. Gear Shapers with a Tilted Axis of Rotation --
 13. Gear Cutting Tools for Machining Bevel Gears --
 14. Gear Shaper Cutters Having a Tilted Axis of Rotation: Internal Gear Machining Mesh --
 Sect. V. Cutting Tools for Gear Generating: Spatial Gear Machining Mesh --
 Sect. V-A. Design of Gear Cutting Tools: External Gear Machining Mesh --
 15. Generating Surface of the Gear Cutting Tool --
 16. Hobs for Machining Gears --
 17. Gear Shaving Cutters --
 18. Examples of Implementation of the Classification of the Gear Machining Meshes --
 Sect. V-B. Design of Gear Cutting Tools: Quasi-Planar Gear Machining Mesh --
 19. Gear Cutting Tools for Machining of Bevel Gears --
 Sect. V-C. Design of Gear Cutting Tools: Internal Gear Machining Mesh --
 20. Gear Cutting Tools with an Enveloping Generating Surface --
 21. Gear Cutting Tools for Machining Internal Gears --
 App. A. Engineering Formulae for the Specification of Gear Tooth --
 App. B. Conditions of Proper Part Surface Generation --
 App. C. Change of Surface Parameters --
 App. D. Cutting Edge Geometry: Definition of the Major Parameters.
 Abstract:             
              Presents the DG/K-based method of surface generation, a novel and practical mathematical method for designing gear cutting tools with optimal parameters. This book proposes a scientific classification for the various kinds of the gear machining meshes, discussing optimal designs of gear cutting tools.                 Read more...




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی