دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی ویرایش: نویسندگان: Leondes C.T. سری: ناشر: سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 1746 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 84 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Theory Systems: Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های نظریه فازی: تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربردهای نظریه فازی به دلیل نقش اساسی که "منطق فازی" در طراحی موثر بسیاری از سیستم های صنعتی و پشتیبانی تصمیم ایفا می کند، با سرعتی خارق العاده در حال رشد و تکثیر هستند. برخلاف منطق کامپیوتری سنتی که شامل تصمیمات کاملاً درست و نادرست است، یک سیستم منطق فازی بهترین انتخاب را پس از وزن کردن طیف وسیعی از متغیرهای کمک کننده انجام می دهد. به این ترتیب، پیادهسازی الگوریتمهای منطق فازی در سیستمهای سختافزاری/نرمافزاری بهترین نتایج را در طیف گستردهای از کاربردهای عملی و واقعی به دست میآورد. این مجموعه جامع از مجلدات، فصلهای معتبری را ارائه میکند که از تکنیکهای پیادهسازی و مدلسازی اساسی تا کاربردهای صنعتی، تولیدی و تجاری عمده را شامل میشود. پوشش شامل پردازش تصویر، بصری و الگو، روشها و کاربردهای کنترل، سیستمهای فازی عصبی فازی و فازی تطبیقی و سایر حوزههای کاربردی مهم مانند ارزیابی ریسک است. اطلاعات و مثالهای ارائهشده به خواننده کمک میکند تا بر مبادلات ضروری که طراحی سیستمها را بر اساس الزامات برنامهها و مسائل مربوط به عملکرد هزینه راهنمایی میکند، تسلط پیدا کند.
Applications of fuzzy theory are maturing and multiplying at a phenomenal rate because of the essential role that "fuzzy logic" plays in the effective design of many industrial and decision-support systems. Unlike traditional computer logic involving clearly true and false decisions, a fuzzy logic system makes the best choice after weighing a range of contributing variables. In this way, the implementation of fuzzy logic algorithms in hardware/software systems achieves the best results in a wide variety of practical, real-world applications. This comprehensive set of volumes presents authoritative chapters ranging from fundamental implementation and modeling techniques to major industrial, manufacturing, and commercial applications. Coverage includes image, visual, and pattern processing, control methods and applications, combined fuzzy neural and adaptive fuzzy systems, and other important applications areas such as risk assessment. The information and examples provided will help the reader to master the essential trade-offs that guide systems design according to application requirements and cost-performance issues.