ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دانلود کتاب مدل سازی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای داده کاوی و اکتشاف (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده)

Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

مشخصات کتاب

Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0121942759, 9780080470597 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 553 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای داده کاوی و اکتشاف (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای داده کاوی و اکتشاف (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده)

مدل سازی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای داده کاوی و اکتشاف کتاب راهنمای تحلیلگران، مهندسان و مدیرانی است که در توسعه مدل های داده کاوی در تجارت و دولت دخیل هستند. همانطور که متوجه خواهید شد، سیستم های فازی ابزارهای فوق العاده ارزشمندی برای نمایش و دستکاری انواع داده ها هستند و الگوریتم های ژنتیک و تکنیک های برنامه نویسی تکاملی برگرفته از زیست شناسی موثرترین ابزار را برای طراحی و تنظیم این سیستم ها ارائه می دهند. شما به پیش زمینه نیاز ندارید. در مدل‌سازی فازی یا الگوریتم‌های ژنتیک برای بهره‌مندی، زیرا این کتاب آن را به همراه دستورالعمل‌های دقیق در مورد روش‌هایی ارائه می‌دهد که می‌توانید فوراً در پروژه‌های خود کار کنید. نویسنده مثال‌های متنوع و همچنین یک مثال گسترده ارائه می‌کند که در آن از استراتژی‌های تکاملی برای ایجاد یک سیستم زمان‌بندی پیچیده استفاده می‌شود. * برای ارائه پیشینه و دستورالعمل های خاص مورد نیاز برای توسعه و اجرای سیستم های داده کاوی موثرتر به تحلیلگران، مهندسان و مدیران نوشته شده است. پرس و جوی SQL، خوشه بندی فازی، و القاء قوانین فازی.* نقشه راه را برای کاوش داده ها، انتخاب معیارهای سیستم مدل، سازماندهی حلقه های بازخورد تطبیقی، انتخاب پیکربندی مدل، پیاده سازی یک مدل کاری، و اعتبارسنجی مدل نهایی ارائه می کند.* در یک نقشه توسعه یافته برای مثال، از تکنیک‌های برنامه‌نویسی تکاملی برای حل یک مشکل زمان‌بندی پیچیده استفاده می‌کند.* نمونه‌هایی را به زبان C، C++، جاوا و شبه کدهای قابل فهم ارائه می‌دهد.* جزء آنلاین گسترده، شامل کد نمونه و یک میز کار داده کاوی کامل.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration is a handbook for analysts, engineers, and managers involved in developing data mining models in business and government. As you'll discover, fuzzy systems are extraordinarily valuable tools for representing and manipulating all kinds of data, and genetic algorithms and evolutionary programming techniques drawn from biology provide the most effective means for designing and tuning these systems.You don't need a background in fuzzy modeling or genetic algorithms to benefit, for this book provides it, along with detailed instruction in methods that you can immediately put to work in your own projects. The author provides many diverse examples and also an extended example in which evolutionary strategies are used to create a complex scheduling system. * Written to provide analysts, engineers, and managers with the background and specific instruction needed to develop and implement more effective data mining systems.* Helps you to understand the trade-offs implicit in various models and model architectures.* Provides extensive coverage of fuzzy SQL querying, fuzzy clustering, and fuzzy rule induction.* Lays out a roadmap for exploring data, selecting model system measures, organizing adaptive feedback loops, selecting a model configuration, implementing a working model, and validating the final model.* In an extended example, applies evolutionary programming techniques to solve a complicated scheduling problem.* Presents examples in C, C++, Java, and easy-to-understand pseudo-code.* Extensive online component, including sample code and a complete data mining workbench.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی