Fuzzy If-Then Rules in Computational Intelligence: Theory and Applications

در طول سه دهه گذشته، علاقه به نمایش و دستکاری عدم دقت و عدم قطعیت به طور قابل توجهی افزایش یافته است. شاید مهمترین تکنیک در این زمینه مربوط به منطق فازی یا منطق فازی باشد که توسط L. A. Zadeh در سال 1965 آغاز شد. از آن زمان، منطق فازی در بسیاری از حوزه های علوم بنیادی و علوم کاربردی گنجانده شده است. مهمتر از آن، در زمینه سیستم های خبره و کنترل فازی موفق بوده است. بدنه اصلی این کتاب از قوانین IF-THEN تشکیل شده است که کارشناسان دانش خود را با توجه به یک حوزه تخصصی خاص بیان می کنند.
قوانین فازی IF-THEN در هوش محاسباتی: نظریه وبرنامه ها مشارکت متخصصان برجسته جهانی را که در حوزه نمایش و پردازش IF-THEN کار می کنند، گرد هم می آورد. قوانین. این کار توجه ویژه ای به قوانین IF-THEN فازی دارد زیرا آنها در هوش محاسباتی به کار می روند. شامل پیشرفت‌های نظری و کاربردهای مرتبط با مسائل IF-THEN حساب گزاره‌ای، حساب محمول فازی، اجرای مدوس پوننس تعمیم‌یافته، استدلال تقریبی، داده‌کاوی و تبدیل داده، تکنیک‌های کاهش پیچیدگی، مدل‌سازی زبانی فازی، کاربرد در مقیاس بزرگ کنترل فازی، کنترل رباتیک هوشمند، و بسیاری از سیستم ها و کاربردهای عملی دیگر. این کتاب یک منبع ضروری برای مهندسان، ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتری است که در مجموعه های فازی، محاسبات نرم و البته هوش محاسباتی کار می کنند.

During the last three decades, interest has increased significantly in the representation and manipulation of imprecision and uncertainty. Perhaps the most important technique in this area concerns fuzzy logic or the logic of fuzziness initiated by L. A. Zadeh in 1965. Since then, fuzzy logic has been incorporated into many areas of fundamental science and into the applied sciences. More importantly, it has been successful in the areas of expert systems and fuzzy control. The main body of this book consists of so-called IF-THEN rules, on which experts express their knowledge with respect to a certain domain of expertise.
Fuzzy IF-THEN Rules in Computational Intelligence: Theory andApplications brings together contributions from leading global specialists who work in the domain of representation and processing of IF-THEN rules. This work gives special attention to fuzzy IF-THEN rules as they are being applied in computational intelligence. Included are theoretical developments and applications related to IF-THEN problems of propositional calculus, fuzzy predicate calculus, implementations of the generalized Modus Ponens, approximate reasoning, data mining and data transformation, techniques for complexity reduction, fuzzy linguistic modeling, large-scale application of fuzzy control, intelligent robotic control, and numerous other systems and practical applications. This book is an essential resource for engineers, mathematicians, and computer scientists working in fuzzy sets, soft computing, and of course, computational intelligence.