Advances in Data Management

مدیریت داده فرآیند برنامه ریزی، هماهنگی و کنترل
منابع داده است. اغلب، برنامه ها نیاز به ذخیره و جستجوی
مقدار زیادی از داده ها دارند. مدیریت داده‌ها به‌طور مداوم توسط تقاضاهای حوزه‌ها و برنامه‌های مختلف به چالش کشیده شده است و به موازات پیشرفت در سخت‌افزار و تکنیک‌های محاسباتی تکامل یافته است.

این جلد بر پیشرفت های اخیر آن تمرکز دارد و از پنج بخش
و مجموعاً هجده فصل تشکیل شده است. بخش اول کتاب شامل پنج
مشارکت در زمینه بازیابی اطلاعات و هوش وب است: رویکردی جدید برای حل مسئله انتخاب فهرست، بازیابی یکپارچه از وب
اسناد و داده ها، دوقطبی بودن در جستجوی پایگاه داده. خلاصه‌سازی داده‌ها
از طریق هستی‌شناسی‌ها و محاسبات دانه‌ای برای هوش وب استخراج می‌شود.
بخش دوم کتاب شامل چهار سهم در حوزه کشف دانش است.
بخش سوم آن شامل سه بخش در یکپارچه سازی اطلاعات و حوزه امنیت
داده است. دو بخش باقیمانده از کتاب شامل شش مشارکت
در زمینه عوامل هوشمند و کاربردهای مدیریت داده
در حوزه پزشکی است.

Data Management is the process of planning, coordinating and controlling
data resources. More often, applications need to store and search a large
amount of data. Managing Data has been continuously challenged
by demands from various areas and applications and has evolved in parallel
with advances in hardware and computing techniques.

This volume focuses on its recent advances and it is composed of five parts
and a total of eighteen chapters. The first part of the book contains five
contributions in the area of information retrieval & Web intelligence: a novel
approach to solving index selection problem, integrated retrieval from Web of
documents and data, bipolarity in database querying, deriving data summarization
through ontologies, and granular computing for Web intelligence.
The second part of the book contains four contributions in knowledge discovery area.
Its third part contains three contributions in information integration & data
security area. The remaining two parts of the book contain six contributions
in the area of intelligent agents and applications of data management
in medical domain.