دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نظریه نمودار ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: John N. Mordeson, Premchand S. Nair سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing ISBN (شابک) : 9783790824711, 3790824712 ناشر: Physica-Verlag HD سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 257 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Graphs and Fuzzy Hypergraphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمودارهای فازی و نمودارهای فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسندگان گزارشی به روز از نتایج تئوری گراف فازی و تئوری ابرگراف فازی ارائه می دهند و کاربردهای نتایج را ارائه می دهند. این کتاب باید مورد علاقه ریاضیدانان محقق و مهندسان و دانشمندان کامپیوتر علاقه مند به برنامه های کاربردی باشد. برخی از حوزه های کاربردی خاص ارائه شده از نظریه گراف فازی عبارتند از تجزیه و تحلیل خوشه، طبقه بندی الگو، نظریه پایگاه داده، و مشکل مربوط به ساختار گروه. کاربردهای تئوری هایپرگراف فازی برای مدیریت پورتفولیو، تصمیمگیری مدیریتی با مثالی برای مدیریت ضایعات و مجموعههای سلول عصبی آورده شده است. نشان داده میشود که چگونه ابرگرافها (فازی) و مجموعههای ناهموار بهگونهای مرتبط هستند که ممکن است ایدهها بین دو ناحیه به عقب و جلو منتقل شوند.
The authors present an up-to-date account of results from fuzzy graph theory and fuzzy hypergraph theory and give applications of the results. The book should be of interest to research mathematicians and to engineers and computer scientists interested in applications. Some specific application areas presented from fuzzy graph theory are cluster analysis, pattern classfication, database theory, and the problem concerning group structure. Applications of fuzzy hypergraph theory to portfolio management, managerial decision making with an example to waste management, and to neural cell-assemblies are given. It is shown how (fuzzy) hypergraphs and rough sets are related in such a way that ideas may be carried back and forth between the two areas.