Fundamentals of queuing systems : statistical methods for analyzing queuing models

انتظار در صف جزء اصلی زندگی روزمره انسان است. بدون اینکه واقعا متوجه شویم، این کار را زمانی انجام می‌دهیم که برای خرید بلیط در یک سینما، توقف در بانک برای برداشت از حساب، یا پرداخت خرید از یکی از فروشگاه‌های بزرگ مورد علاقه‌مان، این کار را انجام می‌دهیم. اغلب اوقات، صف های انتظار به دلیل شلوغی، پر شدن بیش از حد، یا ازدحام است. هر زمان که تقاضای مشتری برای یک سرویس بیشتر از آنچه قابل ارائه باشد وجود داشته باشد، یک خط انتظار تشکیل می شود. سیستم‌های صف اصطلاحی است که برای توصیف روش‌ها و تکنیک‌های ایده‌آل برای اندازه‌گیری احتمال و آمار طیف گسترده‌ای از مدل‌های خط انتظار استفاده می‌شود. این کتاب مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف اولیه، مانند M/M/1 و انواع آن، و همچنین مفاهیم جدیدتری مانند سیستم‌های دارای اولویت، شبکه‌های صف، و سیاست‌های کلی خدمات ارائه می‌کند. مثال‌های عددی ارائه می‌شوند تا خوانندگان را به تفکر در مورد برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی راهنمایی کند، و دانش‌آموزان و محققان می‌توانند روش‌های آموخته‌شده را برای طراحی سیستم‌های صف که فراتر از کلاس درس گسترش می‌یابد، به کار ببرند. در زمینه سیستم‌های نوبت دهی بسیار کمی منتشر شده است، و این جلد برای دانشجویان، محققین و شاغلین در سطح تحصیلات تکمیلی در زمینه‌های علوم مدیریت، ریاضیات کاربردی، مهندسی، علوم کامپیوتر و آمار جذاب خواهد بود.

Waiting in lines is a staple of everyday human life.  Without really noticing, we are doing it when we go to buy a ticket at a movie theater, stop at a bank to make an account withdrawal, or proceed to checkout a purchase from one of our favorite department stores.  Oftentimes, waiting lines are due to overcrowded, overfilling, or congestion; any time there is more customer demand for a service than can be provided, a waiting line forms.  Queuing systems is a term used to describe the methods and techniques most ideal for measuring the probability and statistics of a wide variety of waiting line models.  This book provides an introduction to basic queuing systems, such as M/M/1 and its variants, as well as newer concepts like systems with priorities, networks of queues, and general service policies.  Numerical examples are presented to guide readers into thinking about practical real-world applications, and students and researchers will be able to apply the methods learned to designing queuing systems that extend beyond the classroom.  Very little has been published in the area of queuing systems, and this volume will appeal to graduate-level students, researchers, and practitioners in the areas of management science, applied mathematics, engineering, computer science, and statistics.