دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1st ed نویسندگان: French M., Luby سری: ISBN (شابک) : 9783319761916, 9783319761923 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of optimization. Methods, minimum principles and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی بهینه سازی روش ها، حداقل اصول و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی برای خوانندگانی است که تازه وارد هستند یا به تمرین بهینهسازی بازگشتهاند و علاقهشان به موضوع ممکن است به طیف وسیعی از محصولات و فرآیندها مرتبط باشد. این کتاب که ریشه در ایده «اصول حداقل» دارد، خواننده را با ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای اعمال شیوههای بهینهسازی در مجموعهای از مسائل تک و چند متغیره آشنا میکند. در حالی که این درمان جامع و دقیق است، نیازی به درک پایه ای از ریاضیات فنی و نحوه نمایش نتایج ریاضی به صورت بصری ندارد. این گروهی از روشهای ساده و قوی را ارائه میکند و استفاده از آنها را در مثالهای کاملاً تعریفشده نشان میدهد. جدا از اکثر کتابهای بهینهسازی موجود در بازار که برای مخاطبان ریاضی پیچیدهای که ممکن است بخواهند روشهای جدید بهینهسازی خود را توسعه دهند یا در این زمینه تحقیق کنند، در نظر گرفته شده است، این جلد خلأ مطالب آموزشی را برای کسانی که نیاز به درک اصول اولیه دارند پر میکند. ایده ها. متن از مجموعهای از یادداشتهای سخنرانی مبتنی بر برنامههای کاربردی که در دورههای بهینهسازی استفاده میشوند پدید آمده است که نویسنده بیش از 25 سال تدریس کرده است. این کتاب بر اساس بازخورد دانشآموزان، بدون انتزاع غیرضروری، آزمایش شده و پالایش شده است و برای دانشجویان و شاغلان از سراسر طیف رشتههای مهندسی ایدهآل است. این زمینه را از طریق مثالهای عملی و بخشهایی که کاربرد تجاری ایدههای بهینهسازی را توصیف میکنند، فراهم میکند، مانند اینکه چگونه حملونقل کانتینری و تغییر مسیرهای دریایی برای کاهش مستمر هزینه حمل بار در اقیانوسها استفاده شده است. همچنین دارای نمودارهای دو بعدی و سه بعدی و پیوستی است که پرکاربردترین توابع بهینه سازی متلب را نشان می دهد.
This textbook is for readers new or returning to the practice of optimization whose interest in the subject may relate to a wide range of products and processes. Rooted in the idea of “minimum principles,” the book introduces the reader to the analytical tools needed to apply optimization practices to an array of single- and multi-variable problems. While comprehensive and rigorous, the treatment requires no more than a basic understanding of technical math and how to display mathematical results visually. It presents a group of simple, robust methods and illustrates their use in clearly-defined examples. Distinct from the majority of optimization books on the market intended for a mathematically sophisticated audience who might want to develop their own new methods of optimization or do research in the field, this volume fills the void in instructional material for those who need to understand the basic ideas. The text emerged from a set of applications-driven lecture notes used in optimization courses the author has taught for over 25 years. The book is class-tested and refined based on student feedback, devoid of unnecessary abstraction, and ideal for students and practitioners from across the spectrum of engineering disciplines. It provides context through practical examples and sections describing commercial application of optimization ideas, such as how containerized freight and changing sea routes have been used to continually reduce the cost of moving freight across oceans. It also features 2D and 3D plots and an appendix illustrating the most widely used MATLAB optimization functions.
Content: Optimization: The Big Ideas.- Getting Started in Optimization: Problems with a Single Variable.- Minimum Principles - Optimization in the Fabric of the Universe.- Problems with More Than One Variable.- Constraints - Placing Limits on the Solution.- General Conditions for Solving Optimization Problem - Karush Kuhn Tucker Conditions.- Discrete Variables.- Aerospace Applications.- Structural Optimization.- Multi-objective Optimization.- Appendix A - Calculus Refresher.- Appendix B - Test Functions.- Appendix C - Solving Optimization Problems using MATLAB.-