etc. Handbook of Test Problems in Local and Global Optimization

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Floudas C.A.,  Pardalos P.M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 447 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

Christodoulos A. Floudas، Pãnos M. Pardalos، Claire S. Adjiman، William R. Esposito، Zeynep H. Gümüş، Stephen T. Harding، John L. Klepeis، Clifford A. Meyer، Carl A. Schweiger. - Kluwer, 1999. - 447 p. — ISBN 0-7923-5801-5. فعالیت های تحقیقاتی قابل توجهی در حوزه های بهینه سازی محلی و جهانی در دو دهه اخیر صورت گرفته است. بسیاری از مشارکت های نظری، محاسباتی، الگوریتمی و نرم افزاری جدید منجر شده است. مشخص شده است که علیرغم این مشارکت‌های متعدد، یک انجمن سیستماتیک برای آزمایش محاسباتی تجربی و ارزیابی الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشنهادی و پیاده‌سازی آنها وجود ندارد. محققان دانشگاهی و صنعتی علاقه مند به توسعه الگوریتم و نرم افزار. قابل توجه است که حتی اگر مدل‌های غیر محدب بر تمام حوزه‌های کاربردی مهم در مهندسی و علوم کاربردی تسلط دارند، تنها کلاس محدودی از مشکلات آزمون نماینده گزارش شده وجود دارد. این کتاب منعکس‌کننده تلاش‌های بلندمدت ما در طراحی پایگاه‌داده معیار است و انگیزه اصلی آن نیاز به مسائل تست بهینه‌سازی غیر محدب است. مجموعه معیارهای حاضر شامل مشکلات آزمایشی از مطالعات ادبیات و دسته بزرگی از کاربردهایی است که در چندین شاخه از مهندسی و علوم کاربردی به وجود می آیند. مقدمه
مقطع مسائل برنامه نویسی
مسائل محدود درجه دوم
مسائل چند جمله ای تک متغیره
مسائل دوخطی
مسائل دو محدب و (D.C.)
برنامه نویسی هندسی تعمیم یافته
مسائل NLP دوبار متمایزپذیر پیوسته
مسائل برنامه نویسی دوسطحی
مسائل تکمیلی
مسائل برنامه ریزی نیمه معین
مسائل غیرخطی اعداد صحیح مختلط
مسائل بهینه سازی ترکیبی
سیستم های غیرخطی معادلات
مسائل بهینه سازی پویا

Christodoulos A. Floudas, Pãnos M. Pardalos, Claire S. Adjiman, William R. Esposito, Zeynep H. Gümüş, Stephen T. Harding, John L. Klepeis, Clifford A. Meyer, Carl A. Schweiger. — Kluwer, 1999. — 447 p. — ISBN 0-7923-5801-5. Significant research activities have taken place in the areas of local and global optimization in the last two decades. Many new theoretical, computational, algorithmic, and software contributions have resulted. It has been realized that despite these numerous contributions, there does not exist a systematic forum for thorough experimental computational testing and· evaluation of the proposed optimization algorithms and their implementations.
Well-designed nonconvex optimization test problems are of major importance for academic and industrial researchers interested in algorithmic and software development. It is remarkable that even though nonconvex models dominate all the important application areas in engineering and applied sciences, there is only a limited class of reported representative test problems. This book reflects our long term efforts in designing a benchmark database and it is motivated primarily from the need for nonconvex optimization test problems. The present collection of benchmarks indudes test problems from literature studies and a large class of applications that arise in several branches of engineering and applied science. Introduction
Quadratic Programming Problems
Quadratically Constrained Problems
Univariate Polynomial Problems
Bilinear Problems
Biconvex and (D.C.) Problems
Generalized Geometric Programming
Twice Continuously Differentiable NLP Problems
Bilevel Programming Problems
Complementarity Problems
Semidefinite Programming Problems
Mixed-Integer Nonlinear Problems
Combinatorial Optimization Problems
Nonlinear Systems of Equations
Dynamic Optimization Problems