دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Foundations of mathematical optimization. Convex analysis without linearity
دانلود کتاب مبانی بهینه سازی ریاضی تحلیل محدب بدون خطی بودن
مشخصات کتاب
Foundations of mathematical optimization. Convex analysis without linearity
ویرایش: Reprint
نویسندگان: Diethard Pallaschke. Stefan Rolewicz
سری: Mathematics and Its Applications
ISBN (شابک) : 9048148006, 9789401715881
ناشر: Springer
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 596
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of mathematical optimization. Convex analysis without linearity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی بهینه سازی ریاضی تحلیل محدب بدون خطی بودن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی بهینه سازی ریاضی تحلیل محدب بدون خطی بودن
بسیاری از کتاب های بهینه سازی فقط فضاهای با ابعاد محدود را در
نظر می گیرند. این جلد در تاکید خود منحصر به فرد است: سه فصل اول
بهینه سازی را در فضاهای بدون ساختار خطی توسعه می دهد و آنالوگ
تحلیل محدب برای این مورد ساخته شده است. بسیاری از نتایج جدید به
ویژه برای این نشریه ثابت شده است. در فصل های بعدی بهینه سازی در
فضاهای برداری توپولوژیکی و هنجاری بی نهایت در نظر گرفته شده
است. این تازگی شامل استفاده از ویژگی drop برای وضعیت ضعیف مسائل
خطی در فضاهای Banach و در یک رویکرد یکپارچه (با استفاده از
تقریب Dolecki) به شرایط ضروری بهینه است. روش کاهش محدودیت ها
برای شرایط کافی بهینه ارائه شده است. این کتاب شامل مقدمه ای بر
بهینه سازی غیرمتمایز و برداری است.
مخاطبان: این جلد برای ریاضیدانان، مهندسان و
اقتصاددانانی که در زمینه بهینه سازی ریاضی کار می کنند مورد
علاقه خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many books on optimization consider only finite dimensional
spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three
chapters develop optimization in spaces without linear
structure, and the analog of convex analysis is constructed for
this case. Many new results have been proved specially for this
publication. In the following chapters optimization in infinite
topological and normed vector spaces is considered. The novelty
consists in using the drop property for weak well-posedness of
linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by
means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of
optimality. The method of reduction of constraints for
sufficient conditions of optimality is presented. The book
contains an introduction to non-differentiable and vector
optimization.
Audience: This volume will be of interest to
mathematicians, engineers, and economists working in
mathematical optimization
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xii
General Optimality....Pages 1-55
Optimization in Metric Spaces....Pages 56-170
Multifunctions and marginal functions in metric spaces....Pages 171-230
Well-posedness and weak well-posedness in Banach spaces....Pages 231-293
Duality in Banach and Hilbert spaces. Regularization....Pages 294-312
Necessary conditions for optimality and local optimality in normed spaces....Pages 313-389
Polynomials. Necessary and sufficient conditions of optimality of higher order....Pages 390-411
Nondifferentiable optimization....Pages 412-468
Numerical aspects....Pages 469-496
Vector optimization....Pages 497-550
Back Matter....Pages 551-585
