Foundations of Fuzzy Control

دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان: Jan Jantzen  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470029633, 9780470029633 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 220 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

منطق فازی کلید کارآمدی بسیاری از کاربردهای مصرفی، صنعتی و مالی است. این کتاب با ارائه تاریخچه مختصری از موضوع و همچنین تجزیه و تحلیل معماری سیستم یک کنترل‌کننده فازی، مقدمه‌ای کامل و واضح به موضوع ارائه می‌کند.

به عنوان یک راهنمای ضروری برای این موضوع برای بسیاری از رشته های مهندسی، بنیادهای کنترل فازی با موفقیت از نتایج تثبیت شده در تئوری کنترل خطی و غیرخطی بهره برداری می کند. این یک پوشش کامل از کنترل فازی، از ریاضیات پایه تا کنترل بازخورد، همه در یک سبک آموزشی ارائه می دهد.

به طور خاص این کتاب:

• به طور سیستماتیک چندین سیستم کنترلی PID فازی (متناسب-انتگرال-مشتق) و کنترل فضای حالت و همچنین مکانیسم‌های کنترل خودآموز را تجزیه و تحلیل می‌کند
• مشکلات عملی را مشخص می‌کند. نمونه ها و مطالعات موردی برای نشان دادن هر نوع سیستم کنترلی
• یک وب سایت همراه را ارائه می دهد که حاوی برنامه های قابل دانلود Matlab است.

این کتاب منبعی ارزشمند برای طیف وسیعی از محققان، پزشکان و دانشجویان مهندسی است. به ویژه برای کسانی که در مهندسی مکانیک و برق، و همچنین کسانی که در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بیو انفورماتیک، و تحقیقات عملیاتی هستند مرتبط است. همچنین یک مرجع مفید برای مهندسین شاغل است که بر روی توسعه برنامه های کاربردی کنترل فازی و معماری سیستم کار می کنند.

Fuzzy logic is key to the efficient working of many consumer, industrial and financial applications. Providing a brief history of the subject as well as analysing the system architecture of a fuzzy controller, this book gives a full and clearly set out introduction to the topic.

As an essential guide to this subject for many engineering disciplines, Foundations of Fuzzy Control successfully exploits established results in linear and non-linear control theory.  It presents a full coverage of fuzzy control, from basic mathematics to feedback control, all in a tutorial style.

In particular this book:

• Systematically analyses several fuzzy PID (Proportional-Integral-Derivative) control systems and state space control, and also self-learning control mechanisms
• Sets out practical worked through problems, examples and case studies to illustrate each type of control system
• Provides an accompanying Web site that contains downloadable Matlab programs.

This book is an invaluable resource for a broad spectrum of researchers, practitioners, and students in engineering.  In particular it is especially relevant for those in mechanical and electrical engineering, as well as those in artificial intelligence, machine learning, bio-informatics, and operational research.  It is also a useful reference for practising engineers, working on the development of fuzzy control applications and system architectures.