ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Forecasting with exponential smoothing

دانلود کتاب پیش بینی با صاف کردن نمایی

Forecasting with exponential smoothing

مشخصات کتاب

Forecasting with exponential smoothing

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 3540719164, 9783540719182 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 356 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی با صاف کردن نمایی: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل و پیش بینی سری های زمانی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting with exponential smoothing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش بینی با صاف کردن نمایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی با صاف کردن نمایی



روش های هموارسازی نمایی از دهه 1950 وجود داشته است و هنوز هم محبوب ترین روش های پیش بینی مورد استفاده در تجارت و صنعت هستند. با این حال، یک چارچوب مدل‌سازی شامل مدل‌های تصادفی، محاسبه احتمال، فواصل پیش‌بینی و روش‌های انتخاب مدل، تا همین اواخر توسعه نیافته بود. این کتاب همه نتایج مهم جدید در چارچوب فضای حالت برای هموارسازی نمایی را گرد هم می آورد. برای افرادی که می خواهند روش ها را در حوزه مورد علاقه خود به کار ببرند و همچنین برای محققانی که می خواهند ایده ها را در مسیرهای جدید هدایت کنند، جالب خواهد بود. بخش 1 مقدمه ای بر هموارسازی نمایی و مدل های زیربنایی ارائه می دهد. جزئیات اساسی در قسمت 2 آورده شده است، که همچنین پیوندهایی به مهم ترین مقالات در ادبیات ارائه می دهد. موضوعات پیشرفته تر در قسمت 3 شامل خواص ریاضی مدل ها و بسط مدل ها برای مسائل خاص پوشش داده شده است. برنامه های کاربردی برای دامنه های خاص در قسمت 4 مورد بحث قرار گرفته است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Exponential smoothing methods have been around since the 1950s, and are still the most popular forecasting methods used in business and industry. However, a modeling framework incorporating stochastic models, likelihood calculation, prediction intervals and procedures for model selection, was not developed until recently. This book brings together all of the important new results on the state space framework for exponential smoothing. It will be of interest to people wanting to apply the methods in their own area of interest as well as for researchers wanting to take the ideas in new directions. Part 1 provides an introduction to exponential smoothing and the underlying models. The essential details are given in Part 2, which also provide links to the most important papers in the literature. More advanced topics are covered in Part 3, including the mathematical properties of the models and extensions of the models for specific problems. Applications to particular domains are discussed in Part 4.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIII
Basic Concepts....Pages 3-7
Getting Started....Pages 9-29
Linear Innovations State Space Models....Pages 33-51
Nonlinear and Heteroscedastic Innovations State Space Models....Pages 53-66
Estimation of Innovations State Space Models....Pages 67-74
Prediction Distributions and Intervals....Pages 75-104
Selection of Models....Pages 105-119
Normalizing Seasonal Components....Pages 123-136
Models with Regressor Variables....Pages 137-148
Some Properties of Linear Models....Pages 149-161
Reduced Forms and Relationships with ARIMA Models....Pages 163-177
Linear Innovations State Space Models with Random Seed States....Pages 179-208
Conventional State Space Models....Pages 209-227
Time Series with Multiple Seasonal Patterns....Pages 229-254
Nonlinear Models for Positive Data....Pages 255-276
Models for Count Data....Pages 277-286
Vector Exponential Smoothing....Pages 287-300
Inventory Control Applications....Pages 303-315
Conditional Heteroscedasticity and Applications in Finance....Pages 317-324
Economic Applications: The Beveridge–Nelson Decomposition....Pages 325-337
Back Matter....Pages 339-359




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی