دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نظریه شماره ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Hingley. Marc Nicolas سری: ISBN (شابک) : 3540359915, 9783540359913 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Innovations: Methods for Predicting Numbers of Patent Filings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی نوآوری ها: روش هایی برای پیش بینی تعداد پرونده های ثبت اختراع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک راهنمای عملی برای راهحلهایی برای مطالعه موردی پیشبینی تقاضا برای خدمات و محصولات در بازارهای بینالمللی است - و خیلی بیشتر از فهرست دیگری از روشهای نظری خشک. کارشناسان برجسته مطالعاتی را در مورد بهبود روشهای پیشبینی تعداد ثبت اختراعات دریافتی در اداره ثبت اختراع اروپا ارائه میکنند. مطالعات از دیدگاه اقتصاد سنجی، نظرسنجی و نظریه سیستم ارائه شده است. یک موضوع تکراری میزان ارزش تجزیه اجزای مسئله پیشبینی به کلاسهای مبتنی بر جغرافیا، توضیحات فنی و محصولات فرعی است. مشارکتها توسط دست اندرکاران روشهای موجود بررسی میشوند، که به دنبال ایجاد نحوه استفاده از نتایج هستند و کشف میکنند که ممکن است همیشه عاقلانه نباشد که به رویکردهای رگرسیون ثابت اعتماد کنیم. در طول مسیر، خواننده اطلاعات بیشتری در مورد سیستم ثبت اختراع خواهد آموخت، که احتمالاً بهترین راه برای جامعه برای مهار نیروهای اختراع انسانی است.
This is a practical guide to solutions for a case study of forecasting demand for services and products in international markets - and so much more than just another listing of dry theoretical methods. Leading experts present studies on improvements to methods for forecasting numbers of incoming patent filings at the European Patent Office. Studies are presented from econometric, survey and systems theory viewpoints. A recurring theme is the extent to which it is worthwhile to break down the components of the forecasting problem into classes based on geography, technical descriptions and sub-products. The contributions are reviewed by the practitioners of the existing methods, who seek to establish how to make use of the results and discover that it may not always be wise to put complete trust in established regression approaches. Along the road the reader will learn more about the patent system, debatably the best way for society to harness the forces of human invention.
Forecasting Innovations-Methods for Predicting Numbers of Patent Filings......Page 1
0.front-matter......Page 2
1.Background......Page 8
2. A research programme for improving forecasts of patent filings......Page 16
3.From theory to time series......Page 34
4.An assessment of the comparative accuracy of time series forecasts of patent filings the benefits of disaggregation in space or time......Page 47
5.Driving forces of patent applications at the European Patent Office- a sectoral approach......Page 79
6.Time series methods to forecast patent filings......Page 101
7.International patenting at the European Patent Office-aggregate, sectoral and family filings......Page 131
8.Micro data for macro effects......Page 165
9.Improving forecasting methods at the European Patent Office......Page 196
10.back-matter......Page 251