ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب FINTECH : Evolution or Revolution

دانلود کتاب FINTECH: تکامل یا انقلاب

FINTECH : Evolution or Revolution

مشخصات کتاب

FINTECH : Evolution or Revolution

دسته بندی: مدیریت
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Business Analytics Research Lab India 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 139 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 74,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب FINTECH : Evolution or Revolution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب FINTECH: تکامل یا انقلاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب FINTECH: تکامل یا انقلاب

فین‌تک مجموعه‌ای از فناوری‌های مالی (مانند فناوری اطلاعات و ارتباطات، رایانش ابری، اینترنت، محاسبات تلفن همراه)، ابزارها، پلت‌فرم‌ها و اکوسیستم‌هایی است که خدمات مالی (مانند بانکداری، پردازش پرداخت، تأمین مالی، وام‌دهی، سرمایه‌گذاری، تجارت، ارزها) و محصولات مالی در دسترس تر، کارآمدتر و مقرون به صرفه تر هستند. انتظار می رود فین تک سیستم ها و فرآیندهای مالی را متحول کند اما نباید صنعت مالی را به طور کامل مختل کند. فین تک موجی از تحول اطلاعات است که انتظار می رود جامعه و صنایعی را که با اعتماد، پول و ارزش سروکار دارند، تغییر شکل دهد. لطفاً فایل پیوست را پیدا کنید که در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار برای نوآوری های برتر FINTECH امروز صحبت می کند. تجزیه و تحلیل عمیق تنها به معنی آمار یا داده کاوی یا تجزیه و تحلیل کلان داده نیست، بلکه یک تحلیل پیچیده چند بعدی از طریق مدل '7-S' است که بر اساس استدلال منطقی، منطقی و تحلیلی از منظرهای مختلف مانند دامنه، سیستم، ساختار، کارکنان است. -منابع، پشتیبانی از سبک مهارت، امنیت و استراتژی. آیا واقعاً گیج کننده است: آمار، داده کاوی، یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل، هوش تجاری همه شراب های قدیمی در بطری های جدید هستند! این کتاب الکترونیکی یک مدل تحلیلی عمیق را از طریق یک رویکرد منسجم و سیستماتیک ارائه می‌کند و کاربرد و کاربرد آن را برای استدلال هشت نوآوری FINTECH امروز برجسته می‌کند: (1) بلاک چین، (2) تجارت M، (3) تجارت B، (3) تامین مالی زنجیره تامین، (4) Insurtech (بیمه)، (5) معاملات با فرکانس بالا (6) تجزیه و تحلیل پورتفولیو، (7) Regtech (انطباق با مقررات) و (8) تجزیه و تحلیل پیشگو. واقعیت این است که هر ذینفعی تحت تأثیر چالش ها و فرصت های اکوسیستم های نوآوری امروزی است. مفهوم تجزیه و تحلیل عمیق هنوز نسبتاً جدید است. اکنون به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل کسب و کار و موضوع دنیای واقعی در اقتصاد جهانی مدرن ظاهر شده است. مخاطبان این کتاب الکترونیکی شامل جامعه دانشگاهی و پژوهشی، رهبران شرکت‌ها، سیاست‌گذاران، مدیران و دولت‌ها، کارآفرینان، سرمایه‌گذاران، مهندسان، تهیه‌کنندگان و کارگردانان علاقمند به تولید فیلم‌های مستند، خبری و سریال‌های تلویزیونی هستند. من برای به اشتراک گذاشتن ایده های تجزیه و تحلیل عمیق با شما هیجان زده هستم. امیدوارم که آنها را واقعاً ارزشمند و مفید بیابید و با جوامع خود به اشتراک بگذارید. این یک گزینه منطقی و جالب برای آموزش تجزیه و تحلیل FINTECH و کسب و کار برای برنامه های مختلف آکادمیک مالی و مدیریت کسب و کار است (مانند مدیریت فناوری، MIS، مهندسی مالی و تجزیه و تحلیل برای BBA، MBA، PGDM، PGDBM، Ph.D. و برنامه همکاران) . با احترام و "SUBHO BIJAYA". سامیت چاکرابورتی همکار (IIMC)، لیسانس مهندسی برق (JU)، 15 اکتبر 2018


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

FinTech is a set of financial technologies (e.g. information and communication technology, cloud computing, internet, mobile computing), tools, platforms and ecosystems that make financial services (e.g. banking, payment processing, funding, lending, investing, trading, currencies) and financial products more accessible, efficient, and affordable. FinTech is expected to transform the financial systems and processes but should not disrupt the financial industry entirely. Fintech is a wave of information transformation that is expected to reshape the society and industries that deal with trust, money, and value. Please find attached file which talks about business analytics for top FINTECH innovations today. Deep analytics does not only mean statistics or data mining or big data analytics, it is a complex multi-dimensional analysis through ‘7-S’ model based on rational, logical and analytical reasoning from different perspectives such as scope, system, structure, staff-resources, skill-style-support, security and strategy. Is it really confusing : Statistics, Data mining, Machine Learning, Pattern Recognition, Analytics, Business Intelligence all are old wine in new bottles! This e-book presents a deep analytics model through a consistent and systematic approach and highlights its utility and application for reasoning eight FINTECH innovations today: (1) Blockchain, (2) M-Commerce, (3) B-Commerce, (3) Supply chain finance, (4) Insurtech (Insurance), (5) High frequency trading (6) Portfolio analytics, (7) Regtech (Regulatory Compliance) and (8) Predictive Analytics. The reality is that every stakeholder is impacted by the challenges and opportunities of innovation ecosystems today. The concept of deep analytics is still relatively new; it has now emerged as a powerful tool for business analytics and a real world theme in the modern global economy. The target audience of this e-book includes academic and research community, corporate leaders, policy makers, administrators and governments, entrepreneurs, investors, engineers, producers and directors interested in production of documentary films, news and TV serials. I am excited to share the ideas of deep analytics with you. I hope that you will find them really value adding and useful and will share with your communities. It is a rational and interesting option to teach FINTECH & business analytics for various academic programmes of Finance and business management (e.g. Technology Management, MIS, Financial Engineering and Analytics for BBA, MBA, PGDM, PGDBM, Ph.D. & Fellow Programme). Regards and ‘SUBHO BIJAYA’. Sumit Chakraborty Fellow (IIMC), Bachelor of Electrical Engineering (JU), 15 October, 2018



فهرست مطالب

1	Introduction : Deep analytics for FINTECH  innovation 
2	Blockchain: Deep Analytics
3	M-Commerce : Mobile Commerce in the Digital Economy
4	B-Commerce : Adaptively secure broadcast
5	Supply Chain Finance
6	InsurTech
7	High frequency trading
8	Portfolio Analytics
9	RegTech 
10.	Predictive Analytics
11.	Conclusion




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد