دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: نویسندگان: Michael Mastro(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781118487716, 9781118501788 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 651 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Financial Derivative and Energy Market Valuation: Theory and Implementation in Matlab® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشتقات مالی و ارزش گذاری بازار انرژی: تئوری و پیاده سازی در Matlab® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محتوا:
مدلهای مالی فصل 1 (صفحات 1–34):
فصل 2 مدلهای پرش (صفحههای 35–64):
گزینههای فصل 3 (صفحات 65–104):
درختهای دو جملهای فصل 4 (صفحههای 105–129):
درختان سهجملهای فصل 5 (صفحههای 131-165):
فصل 6 روشهای تفاوت محدود (صفحات 167-230):
فیلتر کالمن فصل 7 (صفحههای 231-244):
فصل 8 آینده و آینده (صفحات 245-294):
فیلتر 9 غیرخطی و غیرخطی کالمن گاوسی (صفحات 295-347):
فصل 10 انحراف کوتاه مدت/مدل تعادل بلندمدت ( صفحات
349-358):
فصل 11 گزینه های آینده و آینده (صفحه های 359-396):
فصل 12 تبدیل فوریه (صفحات 397-457):
فصل 13 مبانی توابع مشخصه (صفحه های 46-469) ):
فصل 14 کاربرد توابع مشخصه (صفحات 467-504):
فصل 15 فرآیندهای لوی (صفحات 505-546):
فصل 16 فوریه؟ تجزیه و تحلیل بر اساس گزینه (صفحات 547-584): <
br>فصل 17 مبانی مالی تصادفی (صفحات 585-604):
فصل 18 Affine Jump? Processes Diffusion (صفحات 605-644):
Content:
Chapter 1 Financial Models (pages 1–34):
Chapter 2 Jump Models (pages 35–64):
Chapter 3 Options (pages 65–104):
Chapter 4 Binomial Trees (pages 105–129):
Chapter 5 Trinomial Trees (pages 131–165):
Chapter 6 Finite Difference Methods (pages 167–230):
Chapter 7 Kalman Filter (pages 231–244):
Chapter 8 Futures and Forwards (pages 245–294):
Chapter 9 Nonlinear and Non?Gaussian Kalman Filter (pages
295–347):
Chapter 10 Short?Term Deviation/Long?Term Equilibrium Model
(pages 349–358):
Chapter 11 Futures and Forwards Options (pages 359–396):
Chapter 12 Fourier Transform (pages 397–457):
Chapter 13 Fundamentals of Characteristic Functions (pages
459–466):
Chapter 14 Application of Characteristic Functions (pages
467–504):
Chapter 15 Levy Processes (pages 505–546):
Chapter 16 Fourier?Based Option Analysis (pages 547–584):
Chapter 17 Fundamentals of Stochastic Finance (pages
585–604):
Chapter 18 Affine Jump?Diffusion Processes (pages 605–644):