برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Filtering and system identification: a least squares approach

دانلود کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: یک روش کوچکترین مربع

مشخصات کتاب

Filtering and system identification: a least squares approach

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Michel Verhaegen. Vincent Verdult  
سری:  
ISBN (شابک) : 0521875129, 9780511279508 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 422 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: یک روش کوچکترین مربع: ابزار دقیق، پردازش سیگنال

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 6

در صورت تبدیل فایل کتاب Filtering and system identification: a least squares approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: یک روش کوچکترین مربع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: یک روش کوچکترین مربع

فیلتر کردن و شناسایی سیستم تکنیک های قدرتمندی برای ساخت مدل های سیستم های پیچیده هستند. این کتاب طراحی روش‌های عددی قابل اعتماد را برای بازیابی اطلاعات از دست رفته در مدل‌های مشتق‌شده با استفاده از این تکنیک‌ها مورد بحث قرار می‌دهد. تاکید بر رویکرد حداقل مربعات به عنوان مدل خطی فضای حالت است و مشکلات افزایش پیچیدگی در این چارچوب تجزیه و تحلیل و حل می‌شوند، که با فیلتر کالمن شروع می‌شود و با تخمین یک مدل کامل، آمار نویز و تخمین‌گر حالت خاتمه می‌یابد. مستقیما از داده ها موضوعات پس زمینه کلیدی، از جمله جبر ماتریس خطی و نظریه سیستم خطی، پوشش داده شده است، به دنبال روش های مختلف تخمین و شناسایی در مدل فضای حالت. این کتاب با تمرین‌های پایان فصل، شبیه‌سازی‌های متلب و تصاویر متعدد، برای دانشجویان و محققین در رشته‌های مهندسی برق، مکانیک و هوافضا جذاب خواهد بود. برای تمرین‌کنندگان نیز مفید است. منابع اضافی برای این عنوان، از جمله راه حل برای مدرسان، به صورت آنلاین در www.cambridge.org/9780521875127 موجود است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in models derived using these techniques. Emphasis is on the least squares approach as applied to the linear state-space model, and problems of increasing complexity are analyzed and solved within this framework, starting with the Kalman filter and concluding with the estimation of a full model, noise statistics and state estimator directly from the data. Key background topics, including linear matrix algebra and linear system theory, are covered, followed by different estimation and identification methods in the state-space model. With end-of-chapter exercises, MATLAB simulations and numerous illustrations, this book will appeal to graduate students and researchers in electrical, mechanical, and aerospace engineering. It is also useful for practitioners. Additional resources for this title, including solutions for instructors, are available online at www.cambridge.org/9780521875127.