دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yong Zhang, Zidong Wang, Ye Yuan سری: ISBN (شابک) : 9781032362533, 9781003330998 ناشر: CRC Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 289 [290] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Filter-Based Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عیبیابی مبتنی بر فیلتر و پیشبینی عمر مفید باقیمانده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم موجود و در حال ظهور در مورد تخمین حالت، تشخیص عیب، جداسازی خطا و تخمین خطا در سیستمهای صنعتی را با تأکید بر انواع پدیدههای ناشی از شبکه، تشخیص خطا و عمر مفید باقیمانده برای تجهیزات صنعتی یکی میکند. این تخمین وضعیت / مانیتور، تشخیص خطا و پیشبینی عمر مفید باقیمانده را با استفاده از نظریههای مرسوم علم سیستمها، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین پوشش میدهد. امکانات مفاهیم موجود و در حال ظهور در مورد فیلترینگ قوی و تشخیص عیب را با تاکید بر انواع پیچیدگی های ناشی از شبکه یکسان می کند. تئوری ها، تکنیک ها و کاربردهای تخمین حالت و همچنین تشخیص عیب را از دیدگاه مهندسی گرا توضیح می دهد. مجموعه ای از آخرین نتایج را در فیلترینگ قوی/ تصادفی، نمونه چندتاریخ و سیستم متغیر زمان ارائه می دهد. تشخیص عیب (تشخیص خطا، جداسازی خطا و تخمین خطا) را برای سیستمهای چند نرخی متغیر با زمان ثبت میکند. شامل مثالهای شبیهسازی در هر فصل برای انعکاس تمرین مهندسی. هدف این کتاب دانشجویان تحصیلات تکمیلی، متخصصان و محققین در زمینه علم و کاربرد کنترل، تجزیه و تحلیل سیستم، هوش مصنوعی و تشخیص عیب است.
This book unifies existing and emerging concepts concerning state estimation, fault detection, fault isolation and fault estimation on industrial systems with an emphasis on a variety of network-induced phenomena, fault diagnosis and remaining useful life for industrial equipment. It covers state estimation/monitor, fault diagnosis and remaining useful life prediction by drawing on the conventional theories of systems science, signal processing and machine learning. Features Unifies existing and emerging concepts concerning robust filtering and fault diagnosis with an emphasis on a variety of network-induced complexities. Explains theories, techniques, and applications of state estimation as well as fault diagnosis from an engineering-oriented perspective. Provides a series of latest results in robust/stochastic filtering, multidate sample, and time-varying system. Captures diagnosis (fault detection, fault isolation and fault estimation) for time-varying multi-rate systems. Includes simulation examples in each chapter to reflect the engineering practice. This book aims at graduate students, professionals and researchers in control science and application, system analysis, artificial intelligence, and fault diagnosis.