ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feature Engineering for Machine Learning

دانلود کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین

Feature Engineering for Machine Learning

مشخصات کتاب

Feature Engineering for Machine Learning

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781491953242 
ناشر: O'Reilly Media, Inc. 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Engineering for Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین

مهندسی ویژگی یک گام مهم در خط لوله یادگیری ماشینی است، اما این موضوع به ندرت به تنهایی مورد بررسی قرار می گیرد. با این کتاب کاربردی، تکنیک‌هایی را برای استخراج و تبدیل ویژگی‌ها - نمایش عددی داده‌های خام - به قالب‌های مدل‌های یادگیری ماشینی یاد خواهید گرفت. هر فصل شما را از طریق یک مشکل داده منفرد راهنمایی می کند، مانند نحوه نمایش داده های متن یا تصویر. این مثال ها با هم، اصول اصلی مهندسی ویژگی را نشان می دهند. نویسندگان آلیس ژنگ و آماندا کاساری به جای آموزش ساده این اصول، بر کاربرد عملی با تمرینات در سراسر کتاب تمرکز می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features--the numeric representations of raw data--into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering. Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی