دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Maria Isabel Rodrigues. Antonio Francisco Iemma سری: ISBN (شابک) : 1482299550, 9781482299557 ناشر: CRC Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 324 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی آزمایشی و بهینه سازی فرآیند: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، طراحی آزمایش
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Design and Process Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایشی و بهینه سازی فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی آزمایشی و بهینهسازی فرآیند به عمق طراحی آزمایشها (DOE) میپردازد. این کتاب شامل طراحی چرخشی مرکب مرکزی (CCRD)، فاکتوریل کسری، و طرحهای Plackett و Burman به عنوان ابزاری برای حل چالشها در تحقیق و توسعه و همچنین ابزاری برای بهبود فرآیندهای قبلاً اجرا شده است. استراتژی های مناسب برای 2 تا 32 عامل به تفصیل در کتاب پوشش داده شده است.
این کتاب اصول علم آمار را برای کمک به خوانندگان در درک و به کارگیری مفاهیم ارائه شده پوشش می دهد. همچنین نمونه های متعددی از برنامه های کاربردی با استفاده از این روش ارائه می دهد. نویسندگان نه تنها در این زمینه متخصص هستند، بلکه تجربه عملی قابل توجهی نیز دارند. این به آنها اجازه می دهد تا در مورد کاربرد جنبه های نظری مورد بحث از طریق مطالعات موردی مختلف در دنیای واقعی بحث کنند.
Experimental Design and Process Optimization delves deep into the design of experiments (DOE). The book includes Central Composite Rotational Design (CCRD), fractional factorial, and Plackett and Burman designs as a means to solve challenges in research and development as well as a tool for the improvement of the processes already implemented. Appropriate strategies for 2 to 32 factors are covered in detail in the book.
The book covers the essentials of statistical science to assist readers in understanding and applying the concepts presented. It also presents numerous examples of applications using this methodology. The authors are not only experts in the field but also have significant practical experience. This allows them to discuss the application of the theoretical aspects discussed through various real-world case studies.