Evolving the Ultimate Processor

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Antonovic.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 77 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

Bojan Antonovi c. Evolving the Ultimate Processor
پایان نامه دیپلم DA-2003.31 ترم تابستانی 2003 استاد راهنما: پروفسور دکتر لوتار تیله
Institut fur Technische Informatik und Kommunikationsnetze Computer Engineering و آزمایشگاه شبکه‌ها این پایان‌نامه در مورد بهینه‌سازی پردازنده‌ها بر اساس معیارهای عملکرد، مساحت و مصرف انرژی است. از آنجایی که این یک مسئله بهینه‌سازی چند معیاره است، نتایج ایجاد شده نشان‌دهنده یک بهینه یا بهترین کسری از راه‌حل‌های بهینه نیست، آنها مجموعه‌ای از عناصر غیرمسلط را نشان می‌دهند که جبهه پارتو نامیده می‌شود. برای بدست آوردن این جبهه پارتو، یک الگوریتم بهینه سازی چند معیاره، بر اساس اصل الگوریتم های تکاملی (EA)، SPEA2، استفاده می شود. در صورت امکان از ابزارها برای محاسبه اهداف استفاده می شود. برآورد مساحت
مصرف نشان می‌دهد که چگونه با ابزارها و اطلاعات تکمیلی مانند تصاویر هسته‌های پردازنده ساخته شده است. جنبه های EA مانند ایجاد عناصر تصادفی و عملگرهای تغییر مانند جهش و متقاطع مورد بحث قرار می گیرند. مدلی نشان داده شده است که همه اینها را پشتیبانی می کند. پروتکل PISA برای اتصال الگوریتم بهینه سازی با مسئله بهینه سازی همراه با متغیرهای آن استفاده می شود. یک پیاده سازی PISA در جاوا، JavaPISA، ارائه شده است. در پایان نتایج بهینه‌سازی ارائه و مورد بحث قرار می‌گیرد. 1 مقدمه
2 بهینه‌سازی پردازنده
3 مؤلفه الگوریتم تکاملی
4 تحقق و پیاده سازی
5 نتایج بهینه سازی
6 نتیجه گیری
پیکربندی پردازنده
نصب B

Bojan Antonovic. Evolving the Ultimate Processor
Diploma Thesis DA-2003.31 Summer Term 2003 Supervisor: Prof. Dr. Lothar Thiele
Institut fuŸr Technische Informatik und Kommunikationsnetze Computer Engineering and Networks Laboratory This diploma thesis is about optimizing processors by the criteria performance, area and power consumption. Because this is a multi criterion optimization problem, the created results do not represent a single optimal or best fraction of optimal solutions, they represent a bunch of non-dominated elements, called the Pareto front. To get this Pareto front, a multi criterion optimization algorithm, based on the principle of Evolutionary Algorithms (EA), SPEA2, is used. Tools are used to compute the objectives where possible. The estimation of the area
consumption is showed how it's made with tools and complementary information like pictures of processor cores. EA aspects like creation of random elements and variation operators like mutation and cross-over are discussed. A model is shown which support this all. The protocol PISA is used to connect the optimization algorithm with the optimization problem, together with its variators. A PISA implementation in Java, JavaPISA, is presented. At the end optimization results are presented and discussed. 1 Introduction
2 Processor optimization
3 Evolutionary algorithm components
4 Realization and Implementation
5 Optimization results
6 Conclusion
A Processor con guration
B Installation